三维空间 求两点间距离 matlab

假设两点坐标为 $P_1(x_1,y_1,z_1)$ 和 $P_2(x_2,y_2,z_2)$，则它们的距离为：

$$d=\sqrt{(x_2-x_1)^2+(y_2-y_1)^2+(z_2-z_1)^2}$$

在 Matlab 中可以使用以下代码计算：

P1 = [x1, y1, z1];
P2 = [x2, y2, z2];
d = norm(P2 - P1);

其中 `norm` 函数用于计算向量的模，即距离。

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matlab三维空间两点距离

在MATLAB中，计算三维空间中两点之间的距离可以使用以下公式：

distance = sqrt((x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2 + (z2 - z1)^2)

其中，(x1, y1, z1)表示第一个点的坐标，(x2, y2, z2)表示第二个点的坐标。

请注意，这个公式假设两点之间的距离是直线距离。

matlab求两点间欧式距离

在MATLAB中，计算两点间欧式距离可以使用数学公式直接计算。欧式距离是指在欧几里得空间中两点之间的直线距离。如果有两个点，它们的坐标分别为 \(P_1(x_1, y_1)\) 和 \(P_2(x_2, y_2)\)，那么这两点间的二维欧式距离计算公式为：

\[ d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2} \]

对于三维空间中的两点 \(P_1(x_1, y_1, z_1)\) 和 \(P_2(x_2, y_2, z_2)\)，计算公式则是：

\[ d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2 + (z_2 - z_1)^2} \]

在MATLAB中，可以定义一个函数来计算这样的距离，例如：

function d = euclideanDistance(p1, p2)
    % 计算两个点之间的欧式距离
    d = sqrt(sum((p2 - p1).^2));
end

其中 `p1` 和 `p2` 是两个等长的向量，表示两个点的坐标。使用这个函数时，你只需要传入这两个点的坐标向量即可。