如何调用mlkit的人脸识别的类
时间: 2024-05-13 19:15:29 浏览: 8
要调用 ML Kit 的人脸识别功能,需要使用 Firebase ML Kit SDK。以下是使用 Firebase ML Kit SDK 进行人脸检测和分析的一些步骤:
1. 在项目中添加 Firebase ML Kit SDK 的依赖项。
2. 创建一个 FirebaseVisionFaceDetector 对象,该对象可以识别图像中的人脸。
3. 通过调用 FirebaseVisionFaceDetector.detectInImage() 方法,将图像传输到 Firebase ML Kit 中进行人脸检测。
4. 获取检测到的人脸列表,并分析每个人脸的属性,如笑容、眼睛位置、面部轮廓等。
以下是一个示例代码片段,展示了如何使用 Firebase ML Kit 进行人脸检测:
```
FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap);
FirebaseVisionFaceDetectorOptions options =
new FirebaseVisionFaceDetectorOptions.Builder()
.setModeType(FirebaseVisionFaceDetectorOptions.ACCURATE_MODE)
.setLandmarkType(FirebaseVisionFaceDetectorOptions.ALL_LANDMARKS)
.setClassificationType(FirebaseVisionFaceDetectorOptions.ALL_CLASSIFICATIONS)
.setMinFaceSize(0.15f)
.setTrackingEnabled(true)
.build();
FirebaseVisionFaceDetector detector = FirebaseVision.getInstance()
.getVisionFaceDetector(options);
Task<List<FirebaseVisionFace>> result =
detector.detectInImage(image)
.addOnSuccessListener(
new OnSuccessListener<List<FirebaseVisionFace>>() {
@Override
public void onSuccess(List<FirebaseVisionFace> faces) {
// 处理检测到的人脸列表
}
})
.addOnFailureListener(
new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Exception e) {
// 处理异常
}
});
```
在 onSuccess() 回调方法中,您可以处理检测到的人脸列表,并对每个人脸进行分析。您可以使用 FirebaseVisionFace 类的方法来获取人脸的属性,例如:
- FirebaseVisionFace.getSmilingProbability():获取该人脸笑的概率。
- FirebaseVisionFace.getLeftEyeOpenProbability() 和 FirebaseVisionFace.getRightEyeOpenProbability():获取左右眼是否张开的概率。
- FirebaseVisionFace.getLandmarks():获取面部特征点的位置,例如嘴、鼻子、眼睛等。
- FirebaseVisionFace.getContours():获取人脸轮廓的位置。
注意:在使用 Firebase ML Kit 进行人脸检测时,您需要为您的应用授予相应的权限,例如 CAMERA 和 READ_EXTERNAL_STORAGE 权限。同时,您还需要确保您的设备连接到互联网,以下载 ML Kit 的模型文件。