获取数组a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])和数组b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])之间的共同元素

可以使用numpy中的intersect1d()函数来获取两个数组之间的共同元素：

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])

common = np.intersect1d(a, b)
print(common)

输出结果为：

[2 4]

即两个数组之间的共同元素为2和4。

相关问题

获取数组a=np.array（[1,2,3,2,3,4,3,4,5,6]）和数组b=np.array（[7,2,10,2,7,4,9,4,9,8]）元素相匹配的位置

以下是使用NumPy获取数组a和数组b元素相匹配位置的方法：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 6])
b = np.array([7, 2, 10, 2, 7, 4, 9, 4, 9, 8])

matches = np.where(a == b)
print(matches)  # 输出：(array([1, 3, 5, 7]),)

这段代码中，我们使用了NumPy的where函数来获取数组a和数组b中元素相匹配的位置，然后将结果打印出来。

如何获取数组a=np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6]）和数组b=np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])之间共同的元素

可以使用 NumPy 中的 intersect1d 函数来获取两个数组中共同的元素，示例如下：

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])

common_elements = np.intersect1d(a, b)

print(common_elements)

输出结果为：

[2 4]

其中，np.intersect1d 函数返回两个数组中共同的元素，并且返回的结果是有序的。