jdk18中的hashmap底层实现
时间: 2023-04-08 18:00:52 浏览: 86
HashMap底层实现是基于哈希表的,它使用数组来存储键值对,每个键值对被封装成一个Entry对象,数组中的每个元素都是一个链表的头节点,如果发生哈希冲突,新的键值对会被添加到链表的末尾。HashMap使用哈希函数将键映射到数组的索引位置,这样可以快速地查找和访问键值对。
相关问题
jdk18hashmap底层实现原理
JDK 1.8 中的 HashMap 是基于哈希表实现的,它使用了数组和链表(或红黑树)的组合来存储键值对。下面是 HashMap 的底层实现原理:
1. 哈希表:HashMap 内部使用一个数组来存储数据,这个数组被称为哈希表。数组的每个元素称为桶(bucket),每个桶可以存储一个或多个键值对。
2. 哈希函数:当我们向 HashMap 中插入一个键值对时,HashMap 会根据键的哈希值来确定该键值对应该存储在哪个桶中。HashMap 使用哈希函数将键的哈希值映射到桶的索引上。
3. 链表和红黑树:当多个键的哈希值相同时,它们会被存储在同一个桶中,形成一个链表。但是当链表长度超过一定阈值(默认为8)时,链表会转换为红黑树,以提高查找效率。
4. 扩容:当 HashMap 中的元素数量超过了负载因子(默认为0.75)与当前容量的乘积时,HashMap 会进行扩容。扩容会创建一个新的数组,并将所有的键值对重新分配到新的桶中,以减少哈希冲突。
5. 并发安全:HashMap 在多线程环境下是不安全的,因为多个线程同时进行插入或删除操作可能会导致链表成环等问题。如果需要在多线程环境下使用 HashMap,可以考虑使用 ConcurrentHashMap。
jdk 1.7 与jdk 1.8 hashmap底层原理
jdk1.7和jdk1.8中HashMap底层实现的主要区别在于解决哈希冲突的方式不同。具体来说,jdk1.7中采用的是“数组+链表”的方式,而jdk1.8中则采用了“数组+链表/红黑树”的方式。
在jdk1.7中,当哈希冲突发生时,会将冲突的元素存储在链表中,这样就会导致在查找元素时需要遍历整个链表,时间复杂度为O(n)。而在jdk1.8中,当链表长度超过一定阈值时,会将链表转化为红黑树,这样就可以将查找元素的时间复杂度降低到O(logn)。
此外,jdk1.8中还引入了“红黑树”这种数据结构,用于优化哈希表的性能。当链表长度超过一定阈值时,会将链表转化为红黑树,这样就可以将查找元素的时间复杂度降低到O(logn)。
综上所述,jdk1.8中HashMap的底层实现相比于jdk1.7更加高效,能够更好地应对大规模数据的处理。