续写下列代码#include <iostream> #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define EQ(a,b) ((a)==(b)) #define LT(a,b) ((a)<(b)) #define LQ(a,b) ((a)<=(b)) typedef int Elemtype; typedef int KeyType; using namespace std; typedef struct { KeyType key; } SElemtype; typedef struct { SElemtype *elem; int length; } SStable; void creatSStable(SStable &T) { int i; // cout <<"请输入顺序表的长度:"; cin >>T.length; // cout<<"请输入顺序表的数据:" ; T.elem=(SElemtype*)malloc((T.length+1)*sizeof(KeyType)); for (i=1; i<=T.length; i++) cin >>T.elem[i].key; } /////////////////////////4)实现冒泡排序算法。 void BubbleSort(SStable &L) {

时间: 2024-04-29 16:19:56 浏览: 74
下面是续写的代码: void BubbleSort(SStable &L) { for (int i = 1; i < L.length; i++) { for (int j = L.length; j > i; j--) { if (LT(L.elem[j].key, L.elem[j-1].key)) { SElemtype temp = L.elem[j]; L.elem[j] = L.elem[j-1]; L.elem[j-1] = temp; } } } } 冒泡排序算法的基本思想是:从第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素,如果它们的顺序不正确,则交换它们的位置。这样一轮比较下来,最大的元素就会“冒泡”到序列的末尾。然后再从第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素,重复上述过程,直到所有的元素都排好序为止。
相关问题

续写下列代码 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define EQ(a,b) ((a)==(b)) #define LT(a,b) ((a)<(b)) #define LQ(a,b) ((a)<=(b)) typedef int Elemtype; typedef int KeyType; using namespace std; typedef struct { KeyType key; } SElemtype; typedef struct { SElemtype *elem; int length; } SStable; void creatSStable(SStable &T) { int i; // cout <<"请输入顺序表的长度:"; cin >>T.length; // cout<<"请输入顺序表的数据:" ; T.elem=(SElemtype*)malloc((T.length+1)*sizeof(KeyType)); for (i=1; i<=T.length; i++) cin >>T.elem[i].key; } /////////////////////////3)实现直接插入排序算法。 void InsertSort (SStable &L) {

int i, j; for (i = 2; i <= L.length; i++) { if (LT(L.elem[i].key, L.elem[i - 1].key)) { L.elem[0] = L.elem[i]; L.elem[i] = L.elem[i - 1]; for (j = i - 2; LT(L.elem[0].key, L.elem[j].key); j--) { L.elem[j + 1] = L.elem[j]; } L.elem[j + 1] = L.elem[0]; } } } int main() { SStable T; creatSStable(T); InsertSort(T); cout << "排序后的结果为:" << endl; for (int i = 1; i <= T.length; i++) { cout << T.elem[i].key << " "; } cout << endl; return 0; }

#include <assert.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <math.h> #include <iostream> // Include CUDA runtime and CUFFT #include <cuda_runtime.h> #include <cufft.h> #include <ctime> using namespace std; // Helper functions for CUDA #include "device_launch_parameters.h" #define pi 3.1415926535 #define LENGTH 1048576 //signal sampling points int main() { cufftComplex* CompData = (cufftComplex*)malloc(LENGTH * sizeof(cufftComplex));//allocate memory for the data in host int i; for (i = 0; i < LENGTH; i++) { CompData[i].x = rand() % 1000; CompData[i].y = rand() % 1000; } clock_t start, finish; double duration; cufftComplex* d_fftData; cudaMalloc((void**)&d_fftData, LENGTH * sizeof(cufftComplex));// allocate memory for the data in device cudaMemcpy(d_fftData, CompData, LENGTH * sizeof(cufftComplex), cudaMemcpyHostToDevice);// copy data from host to device start = clock(); cufftHandle plan;// cuda library function handle cufftPlan1d(&plan, LENGTH, CUFFT_C2C, 1);//declaration cufftExecC2C(plan, (cufftComplex*)d_fftData, (cufftComplex*)d_fftData, CUFFT_FORWARD);//execute cudaDeviceSynchronize();//wait to be done finish = clock(); cudaMemcpy(CompData, d_fftData, LENGTH * sizeof(cufftComplex), cudaMemcpyDeviceToHost);// copy the result from device to host duration = (double)(finish - start) / (CLOCKS_PER_SEC); cout << "程序运行花费的时间为" << duration << "s" << endl; cufftDestroy(plan); free(CompData); cudaFree(d_fftData); }

这段代码使用了CUDA库来进行快速傅里叶变换(FFT)。它首先在主机上为数据分配内存,然后随机生成一些复数数据。然后,它在设备上为数据分配内存,并将数据从主机复制到设备。接着,它创建了一个CUFFT句柄,用于调用CUDA库中的FFT函数,执行FFT变换,并将结果从设备复制回主机。最后,它释放了内存并销毁了CUFFT句柄。程序输出了在计算FFT的过程中所花费的时间。
阅读全文

相关推荐

将此c++代码转换为c语言代码#include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstdio> #include<stdio.h> #include<string.h> using namespace std; #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW - 2 #define MAXSIZE 100 typedef int Status; typedef int SElemType; typedef struct { SElemType *base; SElemType *top; int stacksize; } SqStack; Status InitStack(SqStack &s) { s.base = new SElemType[MAXSIZE]; if(!s.base) exit(OVERFLOW); s.top = s.base; s.stacksize = MAXSIZE; return OK; } void DestroyStack(SqStack &s) { delete []s.base; s.base = s.top = NULL; s.stacksize = MAXSIZE; } Status Push(SqStack &s, int x) { if((s.top-s.base)==s.stacksize)return ERROR; *s.top=x; s.top++; return OK; } int Pop(SqStack &s) { int x; if(s.base==s.top)return ERROR; s.top--; x=*s.top; return x; } void PrintStack(SqStack s) { for(SElemType *top = s.top - 1; top >= s.base; top--) { cout << (*top); if(top != s.base) cout << ' '; } cout << endl; } int main() { SqStack s; char op[10]; int x,y,temp,sum,len,i; InitStack(s); while(scanf("%s",op)&&strcmp(op,"@")) { if(!strcmp(op," ")) { scanf("%s",op); } else if(strcmp(op,"/")&&strcmp(op,"*")&&strcmp(op,"+")&&strcmp(op,"-")) { temp=1,sum=0; len=strlen(op); for(i=len-1;i>=0;i--) { sum=sum+(op[i]-'0')*temp; temp*=10; } Push(s,sum); } else if(!strcmp(op,"+")) { x=Pop(s); y=Pop(s); Push(s,y+x); } else if(!strcmp(op,"-")) { x=Pop(s); y=Pop(s); Push(s,y-x); } else if(!strcmp(op,"/")) { x=Pop(s); y=Pop(s); Push(s,y/x); } else if(!strcmp(op,"*")) { x=Pop(s); y=Pop(s); Push(s,y*x); } } PrintStack(s); DestroyStack(s); return 0; }

解释代码(#include<stdio.h> //标准输入输出的头文件 #include<string.h> //含字符串处理函数的头文件,是C语言中的预处理命令 #include<malloc.h> //程序中可能会使用该头文件中定义的函数、宏和定变量等 #include <stdlib.h> //编译预处理命令 #include<iostream> //输入输出流 using namespace std; //释放std命名空间中的变量名,函数名以及类型名 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 //运算过程中出现了上溢,即运算结果超出了运算变量所能存储的范围 typedef int Status; typedef int Boolean; //布尔逻辑体系的 typedef char TElemType; //定义顺序树类型 //图的邻接矩阵存储表示 #define MaxInt 32767 //表示极大值 #define MVNum 100 //最大顶点数 typedef char VerTexType;//假设顶点的数据类型为字符型 typedef int ArcType; //假设边的权值类型为整型 typedef struct { VerTexType vex[MVNum]; //顶点表 ArcType arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //图的当前点数和边数 }AMGraph; struct { VerTexType Head;//边的始点 VerTexType Tail;//边的终点 ArcType lowcost;//边上的权值 }Edge[MVNum]; int LocateVex(AMGraph &G,VerTexType u) {//存在则返回u在顶点表中的下标;否则返回-1 int i; for(i=0;i<G.vexnum;++i) if(u==G.vex[i]) return i; //return -1; } //采用邻接矩阵表示法创建无向图 Status CreatUDN(AMGraph &G) //创建图 { printf("请输入顶点和边数:\n"); cin>>G.vexnum>>G.arcnum; //输入总顶点数,总边数 printf("请输入顶点:\n"); for(int i=0;i<G.vexnum;i++) //依次输入点的信息 cin>>G.vex[i]; for(int i=0;i<G.vexnum;i++) //初始化邻接矩阵,边的权值均置为极大值MaxInt { for(int j=0;j<G.vexnum;j++) G.arcs[i][j]=MaxInt; } for(int k=0;k<G.arcnum;k++) //构造邻接矩阵)

#include <stdio.h> #include<iostream> #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #define MAXSIZE 20 using namespace std; struct BiTreeNode//二叉树结点定义 { BiTreeNode* LChild;//左孩子指针域 int data; BiTreeNode* RChild;//右孩子指针域 }; struct Stack//栈的定义 { int base;//栈底指针 int top;//栈顶指针 BiTreeNode BTNS[MAXSIZE];//二叉树结点数组 int stackSize;//栈可用的最大容量 }; void InitStack(Stack*& S)//初始化栈 { S = (Stack*)malloc(sizeof(Stack)); S->top = S->base = 0; S->stackSize = MAXSIZE; } bool StackEmpty(Stack*& S)//判断栈是否为空 { if (S->base == S->top) { return true; } else { return false; } } bool StackFull(Stack*& S)//判断栈是否已满 { if (S->top - S->base == S->stackSize) { //栈已满 return true; } else { //栈不满 return false; } } void Push(Stack*& S, BiTreeNode*& T)//元素入栈 { if (StackFull(S) == true) { //如果栈已满, 则直接返回 return; } S->BTNS[S->top].data = T->data; S->BTNS[S->top].LChild = T->LChild; S->BTNS[S->top].RChild = T->RChild; S->top++; } BiTreeNode* Pop(Stack*& S)//元素出栈 { if (StackEmpty(S) == true) { return NULL; } S->top--; return &(S->BTNS[S->top]); } // void CreateBiTree(BiTreeNode*& T)//以先序序列创建二叉树 { char ch; cin >> ch; if (ch != '#') { T = (BiTreeNode*)malloc(sizeof(BiTreeNode)); T->data = ch; CreateBiTree(T->LChild); CreateBiTree(T->RChild); } else { T = NULL; } } void InOrderTraverse(Stack*& S, BiTreeNode*& T)//中序遍历二叉树的非递归算法(※) { InitStack(S);//初始化栈 BiTreeNode* p = T; BiTreeNode* q; while (p || !StackEmpty(S)) { if (p) { Push(S, p); p = p->LChild; } else { q = Pop(S);//出栈元素指针保存在q中 putchar(q->data); cout << " "; p = q->RChild; } } } int main() { Stack* S; BiTreeNode* T; CreateBiTree(T); InOrderTraverse(S, T); return 0; }请帮我把代码优化一下

请输入实验正确的代码#include"stdio.h" #include"iostream.h" #include"stdlib.h" #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 typedef int Status; typedef struct BiTNode { char data; struct BiTNode *lchild, *rchild; }BiTNode, *BiTree; //BiTree是二叉链表的数据结构,其类型是结构体指针 ///////////////////////////////////////////////////////////////////// //这个函数的功能是以先序方式建立二叉链表, void CreateBiTree(BiTree &T) { char ch; cin>>ch; if (ch=='#')T=NULL; else { T=new BiTNode; T->data=ch; CreateBiTree(T->lchild); CreateBiTree(T->rchild); } }//CreateBiTree /////////////////////////////////////////////////////////////////// //实验1:先序遍历二叉树的递归算法PreOrderTraverse //////////////////////////////////////////////////////////// ////实验2:中序遍历二叉树的递归算法InOrderTraverse //////////////////////////////////////////////////////////// //实验3:后序遍历二叉树的递归算法PostOrderTraverse ///////////////////////////////////// //实验4:统计二叉树中结点的个数NodeCount ///////////////////////////////////// //实验5:统计二叉树中叶子结点的个数LeafCount ////////////////////////////////////////// int main() { BiTree root; int i; printf("准备以先序方式创建二叉树...,\n请输入各节点数据(如果没有左、右孩子,输入空格):\n"); CreateBiTree(root); printf("\n先序遍历的结果: "); PreOrderTraverse(root); printf("\n中序遍历的结果: "); InOrderTraverse(root); printf("\n后续遍历的结果: "); PostOrderTraverse(root); printf("\n"); printf("\n该树共有%d个结点。\n",NodeCout(root)); printf("\n该树共有%d个叶子。\n",LeafCout(root)); return 0; }

最新推荐

recommend-type

C++编程实用技巧——专家讲述C++程序设计的窍门.

2. **尽量用&lt;IOSTREAM&gt;而非&lt;STDIO.H&gt;**:C++的标准输入输出库`&lt;iostream&gt;`提供了面向对象的流处理,比C风格的`stdio.h`更强大,更易于扩展和调试。 3. **尽量用NEW和DELETE替代MALLOC和FREE**:C++的`new`和`delete...
recommend-type

effective C++

2. **尽量用&lt;iostream&gt;代替&lt;stdio.h&gt;**:C++的`&lt;iostream&gt;`库提供了更强类型安全和更好的错误处理机制,它使得输入输出操作更加面向对象。相比C风格的`stdio.h`,`&lt;iostream&gt;`更符合C++的设计哲学。 3. **尽量用new...
recommend-type

C++改善程序设计技术50个有效做法

2. **优先使用&lt;iostream&gt;**:推荐使用C++的`iostream`库,而非传统的`stdio.h`。`iostream`提供了泛型输入输出流,能够方便地处理自定义类型,避免了`scanf`和`printf`的局限性。 3. **使用new和delete**:C++的`...
recommend-type

_三维电容层析成像组合电极激励测量模式.pdf

_三维电容层析成像组合电极激励测量模式
recommend-type

(1985-2024.6) 世界各国经济政策不确定性指数 (完整数据)

## 数据指标说明 经济政策不确定性(EPU)是指公众对未来政府经济政策方向、效果的不确定性。这种不确定性可能源于政治选举、政策变化预期、法规变动、国际关系紧张等多种因素。当政策不确定性较高时,企业和消费者可能会推迟投资和消费决策,从而影响经济活动 本次分享数据是全球及22个国家的经济政策不确定性指数,用于衡量各国经济政策的不确定性水平 数据介绍#井 数据名称:世界各国经济政策不确定性指数 数据年份:1985.1-2024.6 数据范围:22个国家 更新时间:2024年7月 数据来源:Economic Policy Uncertainty Index 数据说明:包括全球、中国、美国、日本等国家 数据用途## 用途:对全球格局、各国内部的经济政策不确定性进行量
recommend-type

3dsmax高效建模插件Rappatools3.3发布,附教程

资源摘要信息:"Rappatools3.3.rar是一个与3dsmax软件相关的压缩文件包,包含了该软件的一个插件版本,名为Rappatools 3.3。3dsmax是Autodesk公司开发的一款专业的3D建模、动画和渲染软件,广泛应用于游戏开发、电影制作、建筑可视化和工业设计等领域。Rappatools作为一个插件,为3dsmax提供了额外的功能和工具,旨在提高用户的建模效率和质量。" 知识点详细说明如下: 1. 3dsmax介绍: 3dsmax,又称3D Studio Max,是一款功能强大的3D建模、动画和渲染软件。它支持多种工作流程,包括角色动画、粒子系统、环境效果、渲染等。3dsmax的用户界面灵活,拥有广泛的第三方插件生态系统,这使得它成为3D领域中的一个行业标准工具。 2. Rappatools插件功能: Rappatools插件专门设计用来增强3dsmax在多边形建模方面的功能。多边形建模是3D建模中的一种技术,通过添加、移动、删除和修改多边形来创建三维模型。Rappatools提供了大量高效的工具和功能,能够帮助用户简化复杂的建模过程,提高模型的质量和完成速度。 3. 提升建模效率: Rappatools插件中可能包含诸如自动网格平滑、网格优化、拓扑编辑、表面细分、UV展开等高级功能。这些功能可以减少用户进行重复性操作的时间,加快模型的迭代速度,让设计师有更多时间专注于创意和细节的完善。 4. 压缩文件内容解析: 本资源包是一个压缩文件,其中包含了安装和使用Rappatools插件所需的所有文件。具体文件内容包括: - index.html:可能是插件的安装指南或用户手册,提供安装步骤和使用说明。 - license.txt:说明了Rappatools插件的使用许可信息,包括用户权利、限制和认证过程。 - img文件夹:包含用于文档或界面的图像资源。 - js文件夹:可能包含JavaScript文件,用于网页交互或安装程序。 - css文件夹:可能包含层叠样式表文件,用于定义网页或界面的样式。 5. MAX插件概念: MAX插件指的是专为3dsmax设计的扩展软件包,它们可以扩展3dsmax的功能,为用户带来更多方便和高效的工作方式。Rappatools属于这类插件,通过在3dsmax软件内嵌入更多专业工具来提升工作效率。 6. Poly插件和3dmax的关系: 在3D建模领域,Poly(多边形)是构建3D模型的主要元素。所谓的Poly插件,就是指那些能够提供额外多边形建模工具和功能的插件。3dsmax本身就支持强大的多边形建模功能,而Poly插件进一步扩展了这些功能,为3dsmax用户提供了更多创建复杂模型的方法。 7. 增强插件的重要性: 在3D建模和设计行业中,增强插件对于提高工作效率和作品质量起着至关重要的作用。随着技术的不断发展和客户对视觉效果要求的提高,插件能够帮助设计师更快地完成项目,同时保持较高的创意和技术水准。 综上所述,Rappatools3.3.rar资源包对于3dsmax用户来说是一个很有价值的工具,它能够帮助用户在进行复杂的3D建模时提升效率并得到更好的模型质量。通过使用这个插件,用户可以在保持工作流程的一致性的同时,利用额外的工具集来优化他们的设计工作。
recommend-type

【R-Studio技术路径】:从RAID 5数据恢复基础到高级操作

![【R-Studio技术路径】:从RAID 5数据恢复基础到高级操作](https://www.primearraystorage.com/assets/raid-animation/raid-level-3.png) # 摘要 随着信息技术的发展,数据丢失问题日益突出,RAID 5作为常见的数据存储解决方案,其数据恢复技术显得尤为重要。本文首先介绍了RAID 5数据恢复的基础知识,然后详细解析了R-Studio软件的界面和核心功能,重点探讨了其在RAID 5数据恢复中的应用实践,包括磁盘镜像创建、数据提取、数据重组策略及一致性验证。进一步,本文还涉及了R-Studio的进阶技术,如脚本编
recommend-type

``` 定义1个圆类,成员有:1个半径成员变量,1个构造方法给成员变量赋初值,1个求面积方法。```定义1个圆类,成员有:1个半径成员变量,1个构造方法给成员变量赋初值,1个求面积方法。

当然,我们可以定义一个简单的`Circle`类,如下所示: ```java public class Circle { // 定义一个私有的半径成员变量 private double radius; // 构造方法,用于初始化半径 public Circle(double initialRadius) { this.radius = initialRadius; } // 求圆面积的方法 public double getArea() { return Math.PI * Math.pow(radiu
recommend-type

Ruby实现PointInPolygon算法:判断点是否在多边形内

资源摘要信息:"PointInPolygon算法的Ruby实现是一个用于判断点是否在多边形内部的库。该算法通过计算点与多边形边界交叉线段的交叉次数来判断点是否在多边形内部。如果交叉数为奇数,则点在多边形内部,如果为偶数或零,则点在多边形外部。库中包含Pinp::Point类和Pinp::Polygon类。Pinp::Point类用于表示点,Pinp::Polygon类用于表示多边形。用户可以向Pinp::Polygon中添加点来构造多边形,然后使用contains_point?方法来判断任意一个Pinp::Point对象是否在该多边形内部。" 1. Ruby语言基础:Ruby是一种动态、反射、面向对象、解释型的编程语言。它具有简洁、灵活的语法,使得编写程序变得简单高效。Ruby语言广泛用于Web开发,尤其是Ruby on Rails这一著名的Web开发框架就是基于Ruby语言构建的。 2. 类和对象:在Ruby中,一切皆对象,所有对象都属于某个类,类是对象的蓝图。Ruby支持面向对象编程范式,允许程序设计者定义类以及对象的创建和使用。 3. 算法实现细节:算法基于数学原理,即计算点与多边形边界线段的交叉次数。当点位于多边形内时,从该点出发绘制射线与多边形边界相交的次数为奇数;如果点在多边形外,交叉次数为偶数或零。 4. Pinp::Point类:这是一个表示二维空间中的点的类。类的实例化需要提供两个参数,通常是点的x和y坐标。 5. Pinp::Polygon类:这是一个表示多边形的类,由若干个Pinp::Point类的实例构成。可以使用points方法添加点到多边形中。 6. contains_point?方法:属于Pinp::Polygon类的一个方法,它接受一个Pinp::Point类的实例作为参数,返回一个布尔值,表示传入的点是否在多边形内部。 7. 模块和命名空间:在Ruby中,Pinp是一个模块,模块可以用来将代码组织到不同的命名空间中,从而避免变量名和方法名冲突。 8. 程序示例和测试:Ruby程序通常包含方法调用、实例化对象等操作。示例代码提供了如何使用PointInPolygon算法进行点包含性测试的基本用法。 9. 边缘情况处理:算法描述中提到要添加选项测试点是否位于多边形的任何边缘。这表明算法可能需要处理点恰好位于多边形边界的情况,这类点在数学上可以被认为是既在多边形内部,又在多边形外部。 10. 文件结构和工程管理:提供的信息表明有一个名为"PointInPolygon-master"的压缩包文件,表明这可能是GitHub等平台上的一个开源项目仓库,用于管理PointInPolygon算法的Ruby实现代码。文件名称通常反映了项目的版本管理,"master"通常指的是项目的主分支,代表稳定版本。 11. 扩展和维护:算法库像PointInPolygon这类可能需要不断维护和扩展以适应新的需求或修复发现的错误。开发者会根据实际应用场景不断优化算法,同时也会有社区贡献者参与改进。 12. 社区和开源:Ruby的开源生态非常丰富,Ruby开发者社区非常活跃。开源项目像PointInPolygon这样的算法库在社区中广泛被使用和分享,这促进了知识的传播和代码质量的提高。 以上内容是对给定文件信息中提及的知识点的详细说明。根据描述,该算法库可用于各种需要点定位和多边形空间分析的场景,例如地理信息系统(GIS)、图形用户界面(GUI)交互、游戏开发、计算机图形学等领域。
recommend-type

【R-Studio恢复工具解析】:RAID 5恢复的功能优势与实际应用

![【R-Studio恢复工具解析】:RAID 5恢复的功能优势与实际应用](https://www.stellarinfo.com/blog/wp-content/uploads/2023/10/RAID-5-Advantages-and-Disadvantages.jpg) # 摘要 RAID 5技术因其高效的数据存储和容错能力被广泛应用。然而,数据丢失问题仍时有发生,R-Studio作为一种功能强大的恢复工具,为解决这一问题提供了有效的技术方案。本文概述了RAID 5的基本概念、R-Studio的理论基础及其数据恢复原理。通过分析R-Studio的主要功能和恢复流程,本文还探讨了该工具