续写下列代码#include <iostream> #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define EQ(a,b) ((a)==(b)) #define LT(a,b) ((a)<(b)) #define LQ(a,b) ((a)<=(b)) typedef int Elemtype; typedef int KeyType; using namespace std; typedef struct { KeyType key; } SElemtype; typedef struct { SElemtype *elem; int length; } SStable; void creatSStable(SStable &T) { int i; // cout <<"请输入顺序表的长度:"; cin >>T.length; // cout<<"请输入顺序表的数据:" ; T.elem=(SElemtype*)malloc((T.length+1)*sizeof(KeyType)); for (i=1; i<=T.length; i++) cin >>T.elem[i].key; } /////////////////////////4)实现冒泡排序算法。 void BubbleSort(SStable &L) {

时间: 2024-04-29 08:19:56 浏览: 78
下面是续写的代码: void BubbleSort(SStable &L) { for (int i = 1; i < L.length; i++) { for (int j = L.length; j > i; j--) { if (LT(L.elem[j].key, L.elem[j-1].key)) { SElemtype temp = L.elem[j]; L.elem[j] = L.elem[j-1]; L.elem[j-1] = temp; } } } } 冒泡排序算法的基本思想是:从第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素,如果它们的顺序不正确,则交换它们的位置。这样一轮比较下来,最大的元素就会“冒泡”到序列的末尾。然后再从第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素,重复上述过程,直到所有的元素都排好序为止。
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续写下列代码 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define EQ(a,b) ((a)==(b)) #define LT(a,b) ((a)<(b)) #define LQ(a,b) ((a)<=(b)) typedef int Elemtype; typedef int KeyType; using namespace std; typedef struct { KeyType key; } SElemtype; typedef struct { SElemtype *elem; int length; } SStable; void creatSStable(SStable &T) { int i; // cout <<"请输入顺序表的长度:"; cin >>T.length; // cout<<"请输入顺序表的数据:" ; T.elem=(SElemtype*)malloc((T.length+1)*sizeof(KeyType)); for (i=1; i<=T.length; i++) cin >>T.elem[i].key; } /////////////////////////3)实现直接插入排序算法。 void InsertSort (SStable &L) {

int i, j; for (i = 2; i <= L.length; i++) { if (LT(L.elem[i].key, L.elem[i - 1].key)) { L.elem[0] = L.elem[i]; L.elem[i] = L.elem[i - 1]; for (j = i - 2; LT(L.elem[0].key, L.elem[j].key); j--) { L.elem[j + 1] = L.elem[j]; } L.elem[j + 1] = L.elem[0]; } } } int main() { SStable T; creatSStable(T); InsertSort(T); cout << "排序后的结果为:" << endl; for (int i = 1; i <= T.length; i++) { cout << T.elem[i].key << " "; } cout << endl; return 0; }

#include <assert.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <math.h> #include <iostream> // Include CUDA runtime and CUFFT #include <cuda_runtime.h> #include <cufft.h> #include <ctime> using namespace std; // Helper functions for CUDA #include "device_launch_parameters.h" #define pi 3.1415926535 #define LENGTH 1048576 //signal sampling points int main() { cufftComplex* CompData = (cufftComplex*)malloc(LENGTH * sizeof(cufftComplex));//allocate memory for the data in host int i; for (i = 0; i < LENGTH; i++) { CompData[i].x = rand() % 1000; CompData[i].y = rand() % 1000; } clock_t start, finish; double duration; cufftComplex* d_fftData; cudaMalloc((void**)&d_fftData, LENGTH * sizeof(cufftComplex));// allocate memory for the data in device cudaMemcpy(d_fftData, CompData, LENGTH * sizeof(cufftComplex), cudaMemcpyHostToDevice);// copy data from host to device start = clock(); cufftHandle plan;// cuda library function handle cufftPlan1d(&plan, LENGTH, CUFFT_C2C, 1);//declaration cufftExecC2C(plan, (cufftComplex*)d_fftData, (cufftComplex*)d_fftData, CUFFT_FORWARD);//execute cudaDeviceSynchronize();//wait to be done finish = clock(); cudaMemcpy(CompData, d_fftData, LENGTH * sizeof(cufftComplex), cudaMemcpyDeviceToHost);// copy the result from device to host duration = (double)(finish - start) / (CLOCKS_PER_SEC); cout << "程序运行花费的时间为" << duration << "s" << endl; cufftDestroy(plan); free(CompData); cudaFree(d_fftData); }

这段代码使用了CUDA库来进行快速傅里叶变换(FFT)。它首先在主机上为数据分配内存,然后随机生成一些复数数据。然后,它在设备上为数据分配内存,并将数据从主机复制到设备。接着,它创建了一个CUFFT句柄,用于调用CUDA库中的FFT函数,执行FFT变换,并将结果从设备复制回主机。最后,它释放了内存并销毁了CUFFT句柄。程序输出了在计算FFT的过程中所花费的时间。
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将此c++代码转换为c语言代码#include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstdio> #include<stdio.h> #include<string.h> using namespace std; #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW - 2 #define MAXSIZE 100 typedef int Status; typedef int SElemType; typedef struct { SElemType *base; SElemType *top; int stacksize; } SqStack; Status InitStack(SqStack &s) { s.base = new SElemType[MAXSIZE]; if(!s.base) exit(OVERFLOW); s.top = s.base; s.stacksize = MAXSIZE; return OK; } void DestroyStack(SqStack &s) { delete []s.base; s.base = s.top = NULL; s.stacksize = MAXSIZE; } Status Push(SqStack &s, int x) { if((s.top-s.base)==s.stacksize)return ERROR; *s.top=x; s.top++; return OK; } int Pop(SqStack &s) { int x; if(s.base==s.top)return ERROR; s.top--; x=*s.top; return x; } void PrintStack(SqStack s) { for(SElemType *top = s.top - 1; top >= s.base; top--) { cout << (*top); if(top != s.base) cout << ' '; } cout << endl; } int main() { SqStack s; char op[10]; int x,y,temp,sum,len,i; InitStack(s); while(scanf("%s",op)&&strcmp(op,"@")) { if(!strcmp(op," ")) { scanf("%s",op); } else if(strcmp(op,"/")&&strcmp(op,"*")&&strcmp(op,"+")&&strcmp(op,"-")) { temp=1,sum=0; len=strlen(op); for(i=len-1;i>=0;i--) { sum=sum+(op[i]-'0')*temp; temp*=10; } Push(s,sum); } else if(!strcmp(op,"+")) { x=Pop(s); y=Pop(s); Push(s,y+x); } else if(!strcmp(op,"-")) { x=Pop(s); y=Pop(s); Push(s,y-x); } else if(!strcmp(op,"/")) { x=Pop(s); y=Pop(s); Push(s,y/x); } else if(!strcmp(op,"*")) { x=Pop(s); y=Pop(s); Push(s,y*x); } } PrintStack(s); DestroyStack(s); return 0; }

解释代码(#include<stdio.h> //标准输入输出的头文件 #include<string.h> //含字符串处理函数的头文件,是C语言中的预处理命令 #include<malloc.h> //程序中可能会使用该头文件中定义的函数、宏和定变量等 #include <stdlib.h> //编译预处理命令 #include<iostream> //输入输出流 using namespace std; //释放std命名空间中的变量名,函数名以及类型名 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 //运算过程中出现了上溢,即运算结果超出了运算变量所能存储的范围 typedef int Status; typedef int Boolean; //布尔逻辑体系的 typedef char TElemType; //定义顺序树类型 //图的邻接矩阵存储表示 #define MaxInt 32767 //表示极大值 #define MVNum 100 //最大顶点数 typedef char VerTexType;//假设顶点的数据类型为字符型 typedef int ArcType; //假设边的权值类型为整型 typedef struct { VerTexType vex[MVNum]; //顶点表 ArcType arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //图的当前点数和边数 }AMGraph; struct { VerTexType Head;//边的始点 VerTexType Tail;//边的终点 ArcType lowcost;//边上的权值 }Edge[MVNum]; int LocateVex(AMGraph &G,VerTexType u) {//存在则返回u在顶点表中的下标;否则返回-1 int i; for(i=0;i<G.vexnum;++i) if(u==G.vex[i]) return i; //return -1; } //采用邻接矩阵表示法创建无向图 Status CreatUDN(AMGraph &G) //创建图 { printf("请输入顶点和边数:\n"); cin>>G.vexnum>>G.arcnum; //输入总顶点数,总边数 printf("请输入顶点:\n"); for(int i=0;i<G.vexnum;i++) //依次输入点的信息 cin>>G.vex[i]; for(int i=0;i<G.vexnum;i++) //初始化邻接矩阵,边的权值均置为极大值MaxInt { for(int j=0;j<G.vexnum;j++) G.arcs[i][j]=MaxInt; } for(int k=0;k<G.arcnum;k++) //构造邻接矩阵)

#include <stdio.h> #include<iostream> #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #define MAXSIZE 20 using namespace std; struct BiTreeNode//二叉树结点定义 { BiTreeNode* LChild;//左孩子指针域 int data; BiTreeNode* RChild;//右孩子指针域 }; struct Stack//栈的定义 { int base;//栈底指针 int top;//栈顶指针 BiTreeNode BTNS[MAXSIZE];//二叉树结点数组 int stackSize;//栈可用的最大容量 }; void InitStack(Stack*& S)//初始化栈 { S = (Stack*)malloc(sizeof(Stack)); S->top = S->base = 0; S->stackSize = MAXSIZE; } bool StackEmpty(Stack*& S)//判断栈是否为空 { if (S->base == S->top) { return true; } else { return false; } } bool StackFull(Stack*& S)//判断栈是否已满 { if (S->top - S->base == S->stackSize) { //栈已满 return true; } else { //栈不满 return false; } } void Push(Stack*& S, BiTreeNode*& T)//元素入栈 { if (StackFull(S) == true) { //如果栈已满, 则直接返回 return; } S->BTNS[S->top].data = T->data; S->BTNS[S->top].LChild = T->LChild; S->BTNS[S->top].RChild = T->RChild; S->top++; } BiTreeNode* Pop(Stack*& S)//元素出栈 { if (StackEmpty(S) == true) { return NULL; } S->top--; return &(S->BTNS[S->top]); } // void CreateBiTree(BiTreeNode*& T)//以先序序列创建二叉树 { char ch; cin >> ch; if (ch != '#') { T = (BiTreeNode*)malloc(sizeof(BiTreeNode)); T->data = ch; CreateBiTree(T->LChild); CreateBiTree(T->RChild); } else { T = NULL; } } void InOrderTraverse(Stack*& S, BiTreeNode*& T)//中序遍历二叉树的非递归算法(※) { InitStack(S);//初始化栈 BiTreeNode* p = T; BiTreeNode* q; while (p || !StackEmpty(S)) { if (p) { Push(S, p); p = p->LChild; } else { q = Pop(S);//出栈元素指针保存在q中 putchar(q->data); cout << " "; p = q->RChild; } } } int main() { Stack* S; BiTreeNode* T; CreateBiTree(T); InOrderTraverse(S, T); return 0; }请帮我把代码优化一下

请输入实验正确的代码#include"stdio.h" #include"iostream.h" #include"stdlib.h" #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 typedef int Status; typedef struct BiTNode { char data; struct BiTNode *lchild, *rchild; }BiTNode, *BiTree; //BiTree是二叉链表的数据结构,其类型是结构体指针 ///////////////////////////////////////////////////////////////////// //这个函数的功能是以先序方式建立二叉链表, void CreateBiTree(BiTree &T) { char ch; cin>>ch; if (ch=='#')T=NULL; else { T=new BiTNode; T->data=ch; CreateBiTree(T->lchild); CreateBiTree(T->rchild); } }//CreateBiTree /////////////////////////////////////////////////////////////////// //实验1:先序遍历二叉树的递归算法PreOrderTraverse //////////////////////////////////////////////////////////// ////实验2:中序遍历二叉树的递归算法InOrderTraverse //////////////////////////////////////////////////////////// //实验3:后序遍历二叉树的递归算法PostOrderTraverse ///////////////////////////////////// //实验4:统计二叉树中结点的个数NodeCount ///////////////////////////////////// //实验5:统计二叉树中叶子结点的个数LeafCount ////////////////////////////////////////// int main() { BiTree root; int i; printf("准备以先序方式创建二叉树...,\n请输入各节点数据(如果没有左、右孩子,输入空格):\n"); CreateBiTree(root); printf("\n先序遍历的结果: "); PreOrderTraverse(root); printf("\n中序遍历的结果: "); InOrderTraverse(root); printf("\n后续遍历的结果: "); PostOrderTraverse(root); printf("\n"); printf("\n该树共有%d个结点。\n",NodeCout(root)); printf("\n该树共有%d个叶子。\n",LeafCout(root)); return 0; }

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