// hamming window // flip wave form so that we can detect valley with peak detector for ( i=0 ; i<BUFFER_SIZE-HAMMING_SIZE-MA4_SIZE-2 ;i++){ s= 0; for( k=i; k<i+ HAMMING_SIZE ;k++){ s -= an_dx[k] *auw_hamm[k-i] ; } an_dx[i]= s/ (int32_t)1146; // divide by sum of auw_hamm } n_th1=0; // threshold calculation for ( k=0 ; k<BUFFER_SIZE-HAMMING_SIZE ;k++){ n_th1 += ((an_dx[k]>0)? an_dx[k] : ((int32_t)0-an_dx[k])) ; } n_th1= n_th1/ ( BUFFER_SIZE-HAMMING_SIZE);

这段代码是一个用于计算阈值的过程，其中包含了一个汉明窗口的计算。

首先，在`for`循环中，通过对输入数据`an_dx`应用汉明窗口`auw_hamm`，计算出`an_dx`的加权和。具体来说，它将`an_dx`与`auw_hamm`的对应元素相乘，并将结果相加。这个过程会对输入信号进行加权，以便更好地检测出波峰和波谷。

然后，在第二个`for`循环中，计算出汉明窗口加权和的平均值作为阈值`n_th1`。对于每个元素，如果`an_dx[k]`大于0，则将其加到`n_th1`中；否则，将其取绝对值后再加到`n_th1`中。最后，将`n_th1`除以总的样本数（BUFFER_SIZE-HAMMING_SIZE）来计算平均阈值。

这段代码的目的是通过应用汉明窗口并计算加权和来获取信号的波动情况，并根据加权和的平均值来计算阈值，以便于后续的阈值比较和判断。

相关问题

解释代码： for (int i=0 ; i<BUFFER_SIZE-HAMMING_SIZE-MA4_SIZE-2 ;i++){ double s= 0; for(int k=i; k<i+ HAMMING_SIZE ;k++){ s -= an_dx[k] *auw_hamm[k-i] ; } an_dx[i]= s/ 1146; // divide by sum of auw_hamm }

这段代码是一段数字信号处理的代码，用于计算一个信号的移动平均值。具体来说，这段代码执行以下操作：

1. 通过一个 for 循环遍历数组 an_dx，数组长度为 BUFFER_SIZE-HAMMING_SIZE-MA4_SIZE-2。

2. 在每次循环中，定义一个变量 s 并初始化为 0。

3. 通过另一个 for 循环，遍历从 i 到 i+HAMMING_SIZE 的 auw_hamm 和 an_dx 数组。在这个循环中，s 的值不断被更新，计算公式为 s -= an_dx[k] *auw_hamm[k-i]。

4. 计算完 s 的值后，将其除以常量 1146，并将结果存储在 an_dx[i] 中。

5. 循环结束后，数组 an_dx 中存储的值就是信号的移动平均值。

需要注意的是，此处的移动平均值的计算方法是基于汉明窗口的，即用一个汉明窗口对信号进行加权平均。汉明窗口是一种常用的加权函数，其形状类似于一个钟形曲线，可以在一定程度上减小信号处理中的频谱泄漏问题。

// find precise min near an_ir_valley_locs n_exact_ir_valley_locs_count =0; for(k=0 ; k<n_npks ;k++){ un_only_once =1; m=an_ir_valley_locs[k]; n_c_min= 16777216;//2^24; if (m+5 < BUFFER_SIZE-HAMMING_SIZE && m-5 >0){ for(i= m-5;i<m+5; i++) if (an_x[i]<n_c_min){ if (un_only_once >0){ un_only_once =0; } n_c_min= an_x[i] ; an_exact_ir_valley_locs[k]=i; } if (un_only_once ==0) n_exact_ir_valley_locs_count ++ ; } }

这段代码的作用是在给定的一组IR波形峰值位置(an_ir_valley_locs)，寻找每个峰值位置周围的一个精确最小值，并把这个最小值的位置存储在an_exact_ir_valley_locs数组中。同时，如果有多个最小值，则只取第一个最小值。最后，统计找到的精确最小值的个数并存储在n_exact_ir_valley_locs_count变量中。