torch.rand(N, L, device=x.device)
时间: 2023-04-02 15:04:25 浏览: 78
这个问题是关于 PyTorch 的,torch.rand(N, L, device=x.device) 是用来生成一个形状为 (N, L) 的张量,其中的元素是在 [, 1) 范围内随机生成的。device 参数指定了张量所在的设备,比如 CPU 或 GPU。
相关问题
torch.randn torch.rand
torch.randn和torch.rand都是PyTorch中用于生成随机数的函数。
torch.randn函数用于生成服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。它的语法如下:
torch.randn(*size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) -> Tensor
其中,参数size表示生成随机数的维度大小,可以是一个整数或一个元组。out参数用于指定输出的张量,dtype参数用于指定输出的数据类型,layout参数用于指定张量的布局,device参数用于指定生成随机数的设备,requires_grad参数用于指定是否需要计算梯度。
torch.rand函数用于生成在区间[0, 1)上均匀分布的随机数。它的语法如下:
torch.rand(*size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) -> Tensor
参数和功能与torch.randn函数相似,只是生成的随机数服从均匀分布。
torch.rand
torch.rand是PyTorch库中的一个函数,用于生成一个指定大小的随机张量(tensor),张量中的元素值是在[0, 1)范围内均匀分布的随机数。函数的语法如下:
torch.rand(*sizes, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) -> Tensor
其中,参数说明如下:
- sizes: 张量的形状,可以是一个整数或一个元组。
- out: 输出张量,可选参数。如果提供了此参数,则将结果存储到此张量中。
- dtype: 张量的数据类型,可选参数。默认为torch.float32。
- layout: 张量的布局,可选参数。默认为torch.strided。
- device: 张量所在的设备,可选参数。默认为当前设备。
- requires_grad: 是否需要计算梯度,可选参数。默认为False。
示例用法:
```python
import torch
# 生成一个形状为(2, 3)的随机张量
x = torch.rand(2, 3)
print(x)
```
输出:
```
tensor([[0.7143, 0.5628, 0.1374],
[0.2463, 0.4699, 0.0383]])
```
这里生成了一个2行3列的随机张量,每个元素都是在[0, 1)范围内均匀分布的随机数。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)