python中dataframe删除nan行

可以使用dropna()方法删除包含NaN值的行：

import pandas as pd

# 创建包含NaN值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [5, np.nan, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, np.nan]})

# 删除包含NaN值的行
df = df.dropna()

print(df)

输出结果：

     A    B     C
0  1.0  5.0   9.0

也可以通过指定axis=0参数来删除行中包含NaN值的列：

import pandas as pd

# 创建包含NaN值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [5, np.nan, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, np.nan]})

# 删除包含NaN值的列
df = df.dropna(axis=1)

print(df)

输出结果：

Empty DataFrame
Columns: []
Index: [0, 1, 2, 3]