python dataframe怎么移除nan数组所在行

可以使用 Pandas 中的 `dropna()` 函数来移除 DataFrame 中包含 NaN 值的行。该函数可以接收多个参数，其中 `axis=0` 表示按行删除，`how='any'` 表示只要该行包含 NaN 值就删除，`inplace=True` 表示在原 DataFrame 上直接进行修改。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含 NaN 值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, None], 'B': [5, None, 7, None, 9]})
print(df)

# 移除包含 NaN 值的行
df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True)
print(df)

输出：

     A    B
0  1.0  5.0
1  2.0  NaN
2  3.0  7.0
3  4.0  NaN
4  NaN  9.0

     A    B
0  1.0  5.0
2  3.0  7.0

可以看到，第二个 DataFrame 已经将包含 NaN 值的行移除了。