用idea编写一个Driver类将作业自动提交到Hadoop并运行

很抱歉，我作为一个语言模型，无法与您进行实际的编程交互，但是我可以提供一些思路和建议。

首先，您需要安装Hadoop和Java环境，并且熟悉Hadoop的相关操作。

然后，您可以使用Java编写一个Driver类，用于提交作业到Hadoop集群并运行。具体步骤如下：

1. 创建一个配置对象，用于连接到Hadoop集群：

Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");
conf.set("mapreduce.framework.name", "yarn");
conf.set("yarn.resourcemanager.address", "localhost:8032");

2. 创建一个Job对象，用于描述作业的输入输出和处理逻辑：

Job job = Job.getInstance(conf, "MyJob");
job.setJarByClass(Driver.class);

job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);

FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path("input"));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("output"));

job.setMapperClass(MyMapper.class);
job.setReducerClass(MyReducer.class);

job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);

3. 提交作业并等待完成：

if (job.waitForCompletion(true)) {
    System.out.println("Job completed successfully!");
} else {
    System.out.println("Job failed!");
}

注意，上述代码中的`MyMapper`和`MyReducer`应该是您自己编写的Mapper和Reducer类，用于实现具体的数据处理逻辑。

最后，您可以使用IDEA等集成开发环境编写和调试这个Driver类，并将其打包成一个可执行的JAR文件。然后在命令行中使用`hadoop jar`命令提交作业即可。

当然，上述代码仅为示例，具体实现还需要根据您的具体需求进行调整。