给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，数组长度为 n 。 你可以执行无限次下述运算： 选择一个之前未选过的下标 i ，并选择一个 严格小于 nums[i] 的质数 p ，从 nums[i] 中减去 p 。 如果你能通过上述运算使得 nums 成为严格递增数组，则返回 true ；否则返回 false 。 严格递增数组 中的每个元素都严格大于其前面的元素。请用Python代码表示出来

class Solution:
    def isStrictlyIncreasing(self, nums: List[int]) -> bool:
        primes = [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
        for i in range(1, len(nums)):
            if nums[i] <= nums[i-1]:
                diff = nums[i-1] - nums[i] + 1
                found_prime = False
                for p in primes:
                    if p < diff:
                        found_prime = True
                        break
                if not found_prime:
                    return False
        return True

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给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，数组长度为 n 。 你可以执行无限次下述运算： 选择一个之前未选过的下标 i ，并选择一个 严格小于 nums[i] 的质数 p ，从 nums[i] 中减去 p 。 如果你能通过上述运算使得 nums 成为严格递增数组，则返回 true ；否则返回 false 。 严格递增数组 中的每个元素都严格大于其前面的元素。

解题思路：

题目中要求将给定的数组变为严格递增数组，可以通过不断减去小于当前数的质数来实现。

具体思路如下：

- 从数组的第二个数开始遍历，判断当前数是否小于前一个数，如果小于，则需要进行操作。
- 对于需要操作的数，我们需要找到一个小于它的质数来减去。
- 可以先预处理出小于 1000 的所有质数，然后从大到小遍历这些质数，找到第一个小于当前数的质数进行操作。
- 如果找不到小于当前数的质数，则说明无法通过操作使得数组成为严格递增数组，返回 false。
- 如果循环结束后数组已经成为严格递增数组，则返回 true。

时间复杂度分析：

预处理小于 1000 的质数的时间复杂度为 O(1000loglog1000)，遍历数组的时间复杂度为 O(n)，因此总时间复杂度为 O(nloglog1000)。

参考代码：

Java 代码

给你一个整数数组nums，请计算数组的中心下标

好的，计算数组的中心下标可以使用以下方法：

1. 先计算出数组的总和 sum，然后从左往右遍历数组，同时维护一个 left_sum 变量表示当前左边元素的总和。如果 left_sum 等于 sum 减去当前元素值和 left_sum 的差（即右边元素的总和），那么当前下标就是中心下标。

2. 如果左边元素总和与右边元素总和相等，那么当前下标就是中心下标。

下面是使用 Python 实现上述算法的代码：

def pivotIndex(nums):
    sum = 0
    for num in nums:
        sum += num

    left_sum = 0
    for i in range(len(nums)):
        if left_sum == sum - nums[i] - left_sum:
            return i
        left_sum += nums[i]

    return -1

这个函数接受一个整数数组 nums 作为输入，并返回中心下标。如果不存在中心下标，则返回 -1。