# Converting the size column to bhk df['bhk'] = df['size'].apply(lambda x: int(x.split(' ')[0])) df = df.drop('size', axis='columns') df.groupby('bhk')['bhk'].agg('count')
时间: 2023-09-07 14:12:20 浏览: 45
你的第一个问题是关于Python代码的,这段代码的作用是将数据框中的“size”列转换为“bhk”列,并统计每个“bhk”值的数量。具体来说,代码首先使用apply()函数和lambda表达式将“size”列中的字符串值(例如“2 BHK”)转换为整数值(例如2),然后删除原始的“size”列。最后,代码使用groupby()函数和agg()函数按“bhk”列对数据框进行分组,并计算每个“bhk”值的数量。
相关问题
该SQL报错:Conversion failed when converting the varchar value 'liujin' to data type int.
这个错误提示表明在将 'liujin' 转换为整数类型时发生了转换失败的错误。根据你提供的 SQL 代码,问题可能出在以下这行代码上:
SET [OrderStatus] = @McOwner
根据错误提示,[OrderStatus] 列的数据类型可能是整数类型(int),而 @McOwner 变量的数据类型是 VARCHAR(50)。因此,将一个字符串值赋给整数类型的列时,会发生转换失败的错误。
为了解决这个问题,你可以检查 [OrderStatus] 列的数据类型,并确保 @McOwner 变量的值与该数据类型相匹配。如果 [OrderStatus] 列是整数类型,你需要将 @McOwner 变量的值转换为整数类型,例如使用 CAST 函数进行显式转换:
SET [OrderStatus] = CAST(@McOwner AS int)
请根据你的具体需求和数据类型进行相应的调整。如果问题仍然存在,请提供更多关于 [OrderStatus] 列和 @McOwner 变量的信息,以便我能够更好地帮助你解决问题。
converting 2nd argument `x' of dfitpack.curfit to C/Fortran array
As an AI language model, I do not have access to the specific code you are referring to. However, here is a general explanation of how to convert a Python list or NumPy array to a C/Fortran array.
In C, you can define an array using a pointer and allocating memory using the `malloc()` function. For example, to create a float array of size 10, you can use the following code:
```
float *my_array;
my_array = (float *) malloc(10 * sizeof(float));
```
In Fortran, you can define an array using the `dimension` attribute. For example, to create a real array of size 10, you can use the following code:
```
real :: my_array(10)
```
To convert a Python list or NumPy array to a C/Fortran array, you can use the `ctypes` library in Python. Here is an example of how to convert a NumPy array to a C array:
```
import numpy as np
import ctypes
# create a NumPy array
x = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
# convert the NumPy array to a C array
x_c = x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double))
```
Here is an example of how to convert a NumPy array to a Fortran array:
```
import numpy as np
import ctypes
# create a NumPy array
x = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
# convert the NumPy array to a Fortran array
x_fortran = np.asfortranarray(x)
x_fortran_pointer = ctypes.c_void_p(x_fortran.ctypes.data)
```
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