在matlab中不使用系统函数建立MIMO信道

如果不使用MATLAB的系统函数，可以手动编写代码来建立MIMO信道。以下是一个简单的示例代码，用于建立一个2x2的MIMO信道：

% 设置MIMO信道参数
tx_antennas = 2; % 发送天线数量
rx_antennas = 2; % 接收天线数量
num_samples = 100; % 信号长度
delay_spread = 1.5e-5; % 时延扩散
max_doppler_shift = 30; % 最大多普勒频移
noise_power = 0.01; % 噪声功率

% 生成随机信道系数
H = (randn(rx_antennas, tx_antennas) + 1i * randn(rx_antennas, tx_antennas)) / sqrt(2);

% 生成随机数据
tx = randi([0 1], num_samples, tx_antennas);

% 生成瑞利信道衰落
t = (0:num_samples-1)'; % 时间向量
doppler_shift = max_doppler_shift * randn(rx_antennas,1); % 多普勒频移
path_delays = (0:rx_antennas-1).' * delay_spread; % 时延
path_gains = sqrt(0.5)*(randn(rx_antennas,1) + 1i*randn(rx_antennas,1)); % 路径增益
h = zeros(num_samples,rx_antennas,tx_antennas); % 时变信道矩阵
for ii = 1:num_samples
    h(ii,:,:) = diag(path_gains .* exp(1i*2*pi*doppler_shift*t(ii))) * H;
end

% 通过MIMO信道传输数据
rx = zeros(num_samples, rx_antennas);
for ii = 1:num_samples
    rx(ii,:) = (squeeze(h(ii,:,:)) * tx(ii,:).').' + sqrt(noise_power/2)*(randn(1,rx_antennas) + 1i*randn(1,rx_antennas));
end

% 显示接收到的信号
disp(rx);

在这个示例中，我们首先设置了MIMO信道的参数，然后生成了随机的信道系数矩阵`H`，以及随机的发送数据`tx`。接下来我们生成了一个瑞利衰落信道，计算出每个时刻的时变信道矩阵，并通过时变信道矩阵传输数据。最后我们将接收到的信号显示出来。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际上MIMO信道的建立和使用需要考虑到更多的因素，如天线数量、天线位置、信道状态信息等。同时，这个示例中并没有加入信道编码和解码的部分，实际应用中需要根据具体情况进行设计和实现。