Python100张图像1:1融合

如果需要对100张图像进行1:1融合，可以使用循环对每张图像进行处理，以下是示例代码：

from PIL import Image
import numpy as np

# 创建空的numpy数组，用于存储所有图像的像素值
image_sum = np.zeros((100, 512, 512, 3), dtype=np.uint32)

# 循环读取每张图片，并将像素值累加到numpy数组中
for i in range(100):
    img = Image.open("image{}.jpg".format(i+1))
    arr = np.array(img)
    image_sum[i] = arr

# 对所有图像的像素值进行求平均值，得到融合后的像素值
image_mean = image_sum.mean(axis=0)

# 将numpy数组转换为图片格式
result_img = Image.fromarray(image_mean.astype(np.uint8))

# 显示结果图片
result_img.show()

这段代码中，我们首先创建了一个空的numpy数组，用于存储所有图像的像素值。然后，我们循环读取每张图片，并将像素值累加到numpy数组中。接着，我们对所有图像的像素值进行求平均值，得到融合后的像素值。最后，我们将numpy数组转换为PIL Image格式，并展示结果图片。

需要注意的是，这种方法可能会因为内存限制而无法处理大量的图像。如果需要处理更多的图像，可以考虑分批读取和处理图像。同时，如果需要对图像进行更加复杂的融合操作，也可以根据具体需求对代码进行修改。