Python实现100张图像1:1融合

要实现Python 100张图像1:1融合，可以使用以下代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img_list = []
for i in range(1, 101):
    img = cv2.imread(f'image{i}.jpg')
    img_list.append(img)

# 调整图像大小
for i in range(1, 100):
    img_list[i] = cv2.resize(img_list[i], (img_list[0].shape[1], img_list[0].shape[0]))

# 将图像逐个融合
result = img_list[0]
for i in range(1, 100):
    result = cv2.addWeighted(result, i/100, img_list[i], 1-i/100, 0)

# 显示融合后的图像
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，首先使用循环读取100张图像，并将它们存储在一个列表中。然后，使用循环将除第一张图像外的其余图像调整为与第一张图像大小一致。接着，使用循环将所有图像逐个融合，最后使用cv2.imshow()函数显示融合后的图像。在每次循环中，使用cv2.addWeighted()函数将前面已经融合好的图像和当前要融合的图像按比例进行融合。其中，i表示当前已经融合的图像数量，100表示总的图像数量。