python fdk对多个二维图片生成三维体素

作为AI语言模型，我并不知道python fdk是什么，但是我可以理解您的问题，您可能想了解如何使用Python生成三维体素。

要将多个二维图像转换为三维体素，您可以使用Python中的Voxelizer库。以下是一个简单的例子，演示如何使用Voxelizer将多个PNG图像转换为三维模型：

import numpy as np
from PIL import Image
from voxelizer import Voxelizer

# Load images
img1 = np.array(Image.open('image1.png'))
img2 = np.array(Image.open('image2.png'))
img3 = np.array(Image.open('image3.png'))

# Combine images into a 3D array
voxels = np.stack([img1, img2, img3])

# Create voxelizer object
vox = Voxelizer()

# Voxelize the images
voxelize = vox.from_array(voxels)

# Save voxel model as an STL file
voxelize.to_stl('output.stl')

在这个例子中，我们首先使用PIL库加载多个PNG图像，并将它们组合成三维数组。然后，我们使用Voxelizer库中的Voxelizer类来创建一个体素化对象。最后，我们对图像进行体素化，并将结果保存为STL文件。

请注意，Voxelizer库也支持其他格式的图像，如JPEG和BMP。此外，您可以使用体素化对象来执行其他操作，如计算表面积和体积，检测碰撞等。