OpenCV for .NET获取图片文字坐标
时间: 2023-03-02 22:08:14 浏览: 82
使用 OpenCV 在 .NET 中获取图像文字的坐标,需要使用 OpenCV 的文字检测 API。
首先,需要读取图像,然后进行文字检测。接下来,遍历检测到的所有文字,并获取它们的位置信息(通常是以左上角为原点的坐标)。
以下是一个简单的代码示例:
```
using OpenCvSharp;
// 读取图像
Mat img = Cv2.ImRead("example.jpg");
// 文字检测
var textRegions = OCR.TextDetection(img, Scale=1.1f, MaxArea=2000, MinArea=200);
// 遍历检测到的所有文字
foreach (var region in textRegions)
{
// 获取文字位置
var x = region.X;
var y = region.Y;
// 打印文字坐标
Console.WriteLine("Text at ({0}, {1})", x, y);
}
```
请注意,这仅是一个示例,在实际应用中可能需要进行更多的处理,例如文字识别,文字检测的精细调整等。
相关问题
OpenCV 在 .NET 中获取图像文字的坐标,输出边界框图片
### 回答1:
你可以使用 OpenCV 在 .NET 中识别图像文字并获取它们的坐标,并通过绘制边界框来输出图像。
首先,您需要安装 OpenCV 的 .NET 绑定。之后,您可以使用 OpenCV 的文字识别功能(如 OCR)来识别图像中的文字。然后,您可以使用 OpenCV 函数获取文字的坐标,并使用 OpenCV 的绘图功能在图像上绘制边界框。
以下是一个示例代码,该代码使用 OpenCV 的 Tesseract 库来识别图像中的文字:
```
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Dnn;
namespace TextDetection
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Mat image = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.Color);
Mat gray = new Mat();
Cv2.CvtColor(image, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
using (var ocr = OcrTesseract.Create())
{
ocr.SetImage(gray);
var text = ocr.GetUTF8Text();
Console.WriteLine(text);
foreach (var word in ocr.GetWords())
{
Console.WriteLine(word);
Rect rect = word.Rect;
Cv2.Rectangle(image, rect, Scalar.Red, 2);
}
}
Cv2.ImWrite("output.jpg", image);
}
}
}
```
该代码首先读取图像,然后将其转换为灰度图,因为 OCR 文字识别通常对灰度图效果更好。之后,它使用 OcrTesseract 类识别图像中的文字,并获取每个文字的坐标。最后,它使
### 回答2:
在.NET中使用OpenCV获取图像文字的坐标并输出边界框图片,可以按照以下步骤进行:
1. 首先,确保已经安装了OpenCV的.NET库,并在项目中添加对OpenCV的引用。
2. 加载图像:使用OpenCV的`imread`函数来读取要处理的图像,并将其存储在一个Mat对象中。
3. 进行文字识别:使用OpenCV的OCR(光学字符识别)模块来识别图像中的文字。可以利用一些已经训练好的OCR模型,例如Tesseract。
4. 获取文字坐标:通过OCR模块识别出的文字信息,可以获取每个文字的坐标。OpenCV提供了函数`cv::boundingRect`来计算文字的边界框。
5. 绘制边界框:利用OpenCV的`rectangle`函数,在原始图像上绘制文字的边界框。可以选择不同的颜色和线宽。
6. 输出边界框图片:使用OpenCV的`imwrite`函数将带有边界框的图像保存到硬盘中。可以选择不同的输出格式(如JPEG或PNG)。
以下是一个简单示例代码,展示如何在.NET中使用OpenCV获取图像文字的坐标并输出边界框图片:
```csharp
using System;
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.OCR;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 加载图像
Mat image = Cv2.ImRead("image.jpg");
// 创建OCR对象
using (var ocr = OcrCreate("eng")) // 使用英文训练模型
{
// 进行文字识别
using (var results = ocr.Run(image, null, null, null))
{
// 获取文字坐标并绘制边界框
foreach (var result in results)
{
Rect rect = Cv2.BoundingRect(result.Rect);
// 绘制边界框
Cv2.Rectangle(image, rect, new Scalar(0, 255, 0), 2);
}
}
}
// 输出带有边界框的图像
Cv2.ImWrite("output.jpg", image);
}
}
```
以上代码仅为示例,具体根据实际需求进行修改和扩展。
opencv获取图片像素坐标
在OpenCV中,要获取图像的像素坐标,可以通过传递(x, y)坐标作为图像数组的索引来实现。具体来说,对于一个图像img,可以使用img[y, x]的方式来获取特定像素的值。其中,x表示列数,y表示行数。注意,OpenCV中的图像坐标系是以左上角为原点,向右为x轴正方向,向下为y轴正方向。因此,(0, 0)表示图像的左上角像素,(width-1, height-1)表示图像的右下角像素。
例如,如果要获取图像中某个像素的值,可以使用以下代码:
pixel_value = img[y, x]
同样地,如果要设置图像中某个像素的值,可以使用以下代码:
img[y, x] = new_value
需要注意的是,这里的x和y是整数值,表示像素在图像中的位置。另外,图像的宽度和高度可以通过img.shape属性获取。
希望这能解答您的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [2.opencv获取和设置像素](https://blog.csdn.net/wanlong_peng/article/details/117339323)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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