知道离散时间系统零极点在matlab求单位抽样响应

在MATLAB中求离散时间系统的单位抽样响应，可以使用 `impz()` 函数。该函数可以根据离散时间系统的差分方程求出系统的单位抽样响应。对于一个离散时间系统，如果其传递函数为 $H(z)$，则其差分方程为：

$$
y[n]+a_1y[n-1]+a_2y[n-2]+\cdots+a_Ny[n-N]=b_0x[n]+b_1x[n-1]+\cdots+b_Mx[n-M]
$$

其中 $y[n]$ 表示输出信号，$x[n]$ 表示输入信号，$a_i$ 和 $b_i$ 是系统的系数，$N$ 和 $M$ 分别是系统的前向和反馈延迟。

使用 `impz()` 函数求出离散时间系统的单位抽样响应，可以使用以下语句：

[h, t] = impz(b, a);

其中，`b` 和 `a` 分别是系统的前向和反馈系数向量，`h` 是单位抽样响应，`t` 是单位抽样响应的时间向量。

相关问题

matlab离散系统零极点和频率响应特性

为了求解离散系统的零极点和频率响应特性，可以按照以下步骤进行：

1. 定义系统传递函数，例如：

   num = [1 0.5];
   den = [1 -0.8];
   sys = tf(num, den, 1);

其中，`num`和`den`分别是系统传递函数的分子和分母多项式系数，`1`表示采样时间为1。

2. 求解系统的零极点分布图，可以使用`zplane`函数，例如：

   zplane(num, den);

该函数可以绘制系统的零极点分布图，并用圆圈表示零点，用叉号表示极点。

3. 求解系统的单位脉冲响应，可以使用`impz`函数，例如：

   impz(num, den);

该函数可以绘制系统的单位脉冲响应，并用离散时间表示。

4. 判断系统的稳定性，可以根据系统的极点位置来判断。如果所有极点的模长都小于1，则系统是稳定的；如果存在极点的模长大于1，则系统是不稳定的。

5. 比较不同零极点发布对系统频率响应特性的影响，可以使用`freqz`函数，例如：

   freqz(num, den);

该函数可以绘制系统的频率响应特性，并用离散时间表示。

6. 绘制相关信号的波形，可以使用`plot`函数，例如：

   t = 0:0.1:10;
   x = sin(t);
   y = filter(num, den, x);
   plot(t, x, t, y);

该函数可以绘制正弦信号和经过系统滤波后的信号波形。

matlab求离散系统的零极点

要求离散系统的零极点，可以使用MATLAB中的`zpk()`函数。该函数可以将离散系统的传递函数转换成零极点形式。

首先，将离散系统的传递函数用MATLAB中的tf函数转化为zpk对象：

sys = tf([1 -0.5],[1 -0.7],1)
zpk(sys)

其中，`[1 -0.5]`表示传递函数的分子系数，`[1 -0.7]`表示传递函数的分母系数，`1`表示采样时间。执行上面的代码后，MATLAB会输出该离散系统的零极点信息。