Node *node = n->inputs()[0]->node()->inputs()[0]->node();什么意思

这段代码是在使用 TensorFlow 的 C++ API，它的作用是获取一个节点的输入节点的输入节点的节点指针。

具体来说，这段代码可以拆分为以下几个部分：

- `n->inputs()` 获取节点 `n` 的输入节点的列表。
- `n->inputs()[0]` 获取节点 `n` 的第一个输入节点。
- `n->inputs()[0]->node()` 获取节点 `n` 的第一个输入节点指向的节点。
- `n->inputs()[0]->node()->inputs()[0]` 获取节点 `n` 的第一个输入节点指向的节点的第一个输入节点。
- `n->inputs()[0]->node()->inputs()[0]->node()` 获取节点 `n` 的第一个输入节点指向的节点的第一个输入节点指向的节点。

因此，这段代码的作用是获取一个节点的输入节点的输入节点的节点指针，可以用于在 TensorFlow 中进行图遍历和计算。

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bool runTransform(Node* n, Graph& graph, NodeDestroyType& destroy_current) override { ostringstream os; string strBoundingBoxSizeName; Node *node = n->inputs()[0]->node()->inputs()[0]->node(); Node *mul1 = node; Node *pow = node->outputs()[0]->uses()[0].user; Node *mul2 = node->outputs()[0]->uses()[0].user->outputs()[0]->uses()[0].user; Value *tmp = mul1->inputs()[0]->node()->outputs()[0]; ArrayRef<Value *> target_confidence(tmp); Node *newNode = graph.create(Symbol(kBoundingBoxSize), target_confidence); // creat anchor grid Value *anchorGrid; createAnchorGridCoeff(graph, mul1, mul2, &anchorGrid); newNode->addInput(anchorGrid); mNumber++; os << "bounding_box_size_"<<mNumber; strBoundingBoxSizeName = os.str(); newNode->outputs()[0]->setSizes(mul2->outputs()[0]->sizes()); newNode->outputs()[0]->setUniqueName(strBoundingBoxSizeName); newNode->insertBefore(mul1); mul2->replaceAllUsesWith(newNode); pow->replaceAllUsesWith(newNode); pow->destroy(); mul1->replaceAllUsesWith(newNode); mul1->destroy(); destroy_current = NodeDestroyType::DestroyOne; return true; }这段代码什么意思

这段代码是一个函数，函数名为 runTransform。该函数的作用是在给定的Graph中对输入的Node n 进行一些转换操作，并返回一个布尔值。

具体来说，该函数首先获取输入Node n 的第一个输入的第一个输入的Node，将其赋值给node。然后，获取node的输出的第一个使用者，将其赋值给pow。再获取pow的输出的第一个使用者的输出的第一个使用者，将其赋值给mul2。接下来，获取mul1的输入的第一个Node的输出的第一个Value，将其存储在名为target_confidence的ArrayRef中。然后，使用这个Value创建一个新的Node，名为newNode，类型为kBoundingBoxSize。接着，创建一个名为anchorGrid的Value，调用createAnchorGridCoeff函数，将其与newNode连接起来。然后，更新newNode的输出大小和名称，并将其插入mul1之前。最后，将mul2和pow替换为newNode，并将mul1销毁。函数最后返回true。

这段代码的具体作用需要结合整个程序的上下文才能准确理解。

CGroupInfo::CGroupInfo(shared_ptr<Graph> g){ m_groupSize.clear(); m_groupMembers.clear(); m_groupMembersSize.clear(); m_groupMembersInpSize.clear(); printf("CG0 \n"); for (auto it = g->begin(); it != g->end(); ++it) { printf("CG1 \n"); Node *n = *it; if(kConcat == n->kind()) { printf("CG2 \n"); string groupname = n->output()->uniqueName(); //Value's uniqueName is unique, so can be used as key printf("groupname = %s\n", groupname); m_groupSize[groupname] = getValueSize(n->output()); for(int i = 0; i < n->inputs().size(); i++) { printf("CG3 \n"); Node *inp = n->inputs()[i]->node(); if(n->inputs()[i]->node()->kind() == kParam) { printf("CG4 \n"); continue; } m_groupMembers[groupname].push_back(n->inputs()[i]->uniqueName()); m_groupMembersSize[groupname].push_back(getValueSize(n->inputs()[i])); m_groupMembersInpSize[inp->inputs()[0]->uniqueName()] = getValueSize(inp->inputs()[0]); } } else if(n->inputs().size() > 0 && isGraphInput(g,n)) { printf("CG5 \n"); m_groupSize["group_input"] += getValueSize(n->inputs()[0]); m_groupMembers["group_input"].push_back(n->inputs()[0]->uniqueName()); m_groupMembersSize["group_input"].push_back(getValueSize(n->inputs()[0])); } else if(kTransLayoutAfterSlice == n->kind()) { printf("CG6 \n"); string groupname = n->output()->uniqueName(); //Value's uniqueName is unique, so can be used as key m_groupSize[groupname] = getValueSize(n->output()); for(int i = 0; i < n->inputs().size(); i++) { printf("CG7 \n"); Node *inp = n->inputs()[i]->node(); m_groupMembers[groupname].push_back(n->inputs()[i]->uniqueName()); m_groupMembersSize[groupname].push_back(getValueSize(n->inputs()[i])); m_groupMembersInpSize[inp->inputs()[0]->uniqueName()] = getValueSize(inp->inputs()[0]); } } } }这段是什么意思

这段代码实现了一个名为CGroupInfo的类的构造函数，该类用于保存给定图中的节点分组信息。构造函数传入一个指向Graph对象的shared_ptr智能指针，然后遍历图中的每个节点，当遇到kConcat节点时，将其输出的唯一名称作为键，其输入节点的唯一名称和大小信息作为值存储在m_groupMembers、m_groupMembersSize、m_groupMembersInpSize等成员变量中，当遇到kTransLayoutAfterSlice节点时也是同样的处理方式，当遇到图的输入节点时，将其唯一名称和大小信息也存储在m_groupMembers、m_groupMembersSize、m_groupMembersInpSize等成员变量中。最终，CGroupInfo对象包含了图中每个节点的分组信息。