使用python实现将多个excel文件内容提取出来并写入新的表中

要实现这个功能，我们可以使用Python中的pandas库。具体步骤如下：

1. 导入pandas库和os库，os库用于获取文件列表。

import pandas as pd
import os

2. 获取所有要处理的Excel文件的文件名。

# Excel文件所在文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中所有Excel文件的文件名
file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

3. 循环处理每个Excel文件，读取数据并合并到一个DataFrame中。

# 新建一个空DataFrame用于存储所有数据
all_data = pd.DataFrame()

# 循环处理每个Excel文件
for file_name in file_names:
    # 读取Excel文件中的数据
    data = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file_name))
    # 将数据合并到all_data中
    all_data = pd.concat([all_data, data], ignore_index=True)

4. 将合并后的数据写入新的Excel文件中。

# 新Excel文件路径
output_file_path = 'path/to/output/file.xlsx'

# 将数据写入新Excel文件中
all_data.to_excel(output_file_path, index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd
import os

# Excel文件所在文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中所有Excel文件的文件名
file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 新建一个空DataFrame用于存储所有数据
all_data = pd.DataFrame()

# 循环处理每个Excel文件
for file_name in file_names:
    # 读取Excel文件中的数据
    data = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file_name))
    # 将数据合并到all_data中
    all_data = pd.concat([all_data, data], ignore_index=True)

# 新Excel文件路径
output_file_path = 'path/to/output/file.xlsx'

# 将数据写入新Excel文件中
all_data.to_excel(output_file_path, index=False)