17、如何构造出一个合适的数据逻辑结构是（ ）主要解决的问题： A、 关系系统查询优化 B、 数据字典 C、 关系数据库规范化理论 D、 关系数据库查询

C、关系数据库规范化理论。

构造一个合适的数据逻辑结构是关系数据库设计的一个重要环节，主要解决的问题是如何规范化数据库设计，使得数据库满足一定的数据完整性和一致性要求。

关系数据库规范化理论是数据库设计的重要理论基础，它通过将数据结构分解为更小、更简单、更规范的结构，来减少数据冗余和数据依赖，从而提高数据库的性能和可靠性。

在关系数据库规范化理论中，通常将数据结构分解为第一范式、第二范式、第三范式等不同的范式，每个范式都有不同的规范化要求和设计原则。通过遵循不同的范式要求，可以构造出一个合适的数据逻辑结构，满足数据库设计的需求。

因此，构造出一个合适的数据逻辑结构是主要解决的问题是关系数据库规范化理论。

相关问题

如何构造出一个合适的数据逻辑结构是（ ）主要解决的问题。 A. 关系数据库优化 B. 数据字典 C. 关系数据库规范化理论 D. 关系数据库查询

C. 关系数据库规范化理论。关系数据库规范化理论是用于设计关系数据库的一种方法，旨在使数据库达到最优的数据结构，以支持高效的数据访问、数据更新和数据维护。规范化理论通过将关系数据库分解成更小的、更简单的关系，消除冗余数据，从而减少了数据存储和维护的开销，提高了数据的一致性和完整性。数据字典是用于记录数据库中各种数据元素的定义、属性、取值范围和关系等信息的工具。数据库优化通常是在数据逻辑结构确定后的优化工作，旨在优化数据库的物理实现和查询性能。数据库查询是用于从数据库中检索数据的操作。

给出了一个数据结构的例子，叙述了其逻辑结构和存储结构的包含及相互关系。

以树这一数据结构为例，其逻辑结构和存储结构如下：

逻辑结构：
树是由若干个节点组成的，节点之间存在一种层级关系。其中，树的根节点没有父节点，其他节点都有且只有一个父节点，可以有多个子节点。树的节点可以表示具体的实体或者抽象的概念。

存储结构：
树的存储结构有两种常见的方式：顺序存储和链式存储。

顺序存储：将树中的节点按照某种顺序存储在一段连续的存储区域中。比较常用的是按照层次遍历的顺序存储，即将根节点存储在数组的第一个位置，其左子节点存储在数组的第二个位置，右子节点存储在数组的第三个位置，以此类推。如果某个节点没有子节点，则在数组中的相应位置存储一个空值。

链式存储：将树中的每个节点定义为一个结构体，并通过指针连接起来。结构体中包含了节点的数据以及指向其父节点和子节点的指针。最常见的是定义一个指向根节点的指针，通过指针访问整个树的节点。

逻辑结构和存储结构之间的关系：
树的逻辑结构和存储结构是相互关联的，存储结构的选择要考虑到树的逻辑结构。例如，在顺序存储中，要求树的高度必须小于等于数组的容量；在链式存储中，要求每个节点必须包含指向其父节点的指针，除了根节点。因此，对于不同的树结构，选择不同的存储方式可以提高程序的效率。