用python语言写一个程序，程序的要求：以"小牛改装”为关键词，爬取关于他的一百条微博信息，其中句括点赞转发评论的数据以及微博的图片和微博的内容，我需要登陆我自己的cookie和user-agent，并将其保存在excel，保存路径为 C:\Users\wangshiwei\Desktop\小牛改装.xlsx

首先，您需要安装需要的库，这里推荐使用 requests 和 pandas。

然后，您需要获取 cookie 和 user-agent，可以在浏览器的开发者工具中查看。

接下来，您可以编写一个函数来爬取微博信息，函数的参数应该包括搜索关键词、cookie 和 user-agent。在函数内部，您可以使用 requests 库来发送 HTTP 请求并获取网页内容。然后，您可以使用 BeautifulSoup 库来解析网页内容，并提取所需的信息。

最后，您可以使用 pandas 库将信息保存到 excel 文件中。

下面是一个示例代码，请注意，这仅供参考，您需要根据实际情况进行修改：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def crawl_weibo(keyword, cookie, user_agent):
  # 定义一个字典列表，用于存储微博信息
  weibo_list = []

  # 发送 HTTP 请求，获取网页内容
  headers = {'cookie': cookie, 'user-agent': user_agent}
  url = f'https://s.weibo.com/weibo?q={keyword}'
  response = requests.get(url, headers=headers)
  html = response.text

  # 使用 BeautifulSoup 解析网页内容
  soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

  # 提取微博信息
  weibo_items = soup.find_all(class_='card-wrap')
  for weibo_item in weibo_items:
    # 提取点赞数、转发数、评论数
    nums = weibo_item