sc.textFile("...data\\*.txt")中的*.txt是什么意思
时间: 2024-05-21 10:14:31 浏览: 11
在`sc.textFile()`中,`*.txt`表示通配符,它可以匹配文件名中以`.txt`为后缀的所有文件。这意味着你可以通过`*.txt`一次性读取多个文件,而不必一个一个地指定文件名。例如,如果你有三个文本文件`file1.txt`,`file2.txt`和`file3.txt`,你可以使用`sc.textFile("...data\\*.txt")`来同时读取这三个文件。
相关问题
sc.textfile读取csv文件
可以用spark的方式读取csv文件。可以使用SparkSession来创建一个Spark的数据处理环境,从而以编程方式读取CSV文件并以数据框(DataFrame)的形式返回它的数据。你可以使用以下方式编写代码:
```
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Read CSV File").getOrCreate()
data = spark.read.csv("b'sc.textfile'", header=True)
data.show()
```
这将读取文件b'sc.textfile'并将它储存在一个名为data的数据框中。使用show()方法可以将数据框数据打印出来。
lines = sc.textFile("D:\\PycharmProjects\\data\\*.txt")代码分析
这段代码使用了Spark的API,作用是读取指定目录下所有以.txt结尾的文件,并将它们的内容转化为一个RDD(Resilient Distributed Dataset)对象。具体解释如下:
1. `sc`是SparkContext对象,负责连接Spark集群并与之通信。在这段代码中,我们使用了它的`textFile()`方法。
2. `textFile()`方法的参数是一个字符串,表示要读取的文件路径。在这里,我们传入的是一个包含通配符`*`的字符串,表示要读取指定目录下所有以`.txt`结尾的文件。
3. `textFile()`方法返回一个RDD对象,每个元素都是一个文本文件中的一行。这个RDD对象可以被后续的Spark操作使用。
需要注意的是,这段代码中的路径字符串是Windows系统上的路径,如果要在Linux或MacOS系统上运行,需要将路径字符串改为对应的格式。
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