请写一段调用chatgpt的程序

以下是一个简单的调用chatgpt的Python程序示例：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

# 加载模型和分词器
model_name = "microsoft/DialoGPT-small"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

# 定义对话函数
def chat(text):
    # 编码输入文本
    input_ids = tokenizer.encode(text + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')

    # 生成响应
    response = model.generate(
        input_ids=input_ids,
        max_length=1000,
        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
        do_sample=True,
        top_k=50,
        top_p=0.95,
        temperature=0.7
    )

    # 解码响应并返回
    return tokenizer.decode(response[0], skip_special_tokens=True)

# 测试对话
while True:
    user_input = input("你： ")
    if user_input == "退出":
        break
    response = chat(user_input)
    print("AI机器人：", response)

在这个程序中，我们首先从Transformers库中加载所需的模型和分词器。然后，我们定义一个`chat`函数，它将接受一个文本字符串作为输入，编码它，生成响应，并将其解码为自然语言文本。在此函数中，我们使用常见的参数设置来生成响应，例如从前50个可能的词和概率分布中进行采样，使用温度值对样本分布进行软化等等。

接下来，我们在程序的主循环中调用`chat`函数，接收用户输入并输出生成的响应，直到用户输入“退出”为止。

请注意，这只是一个简单的例子，可能不够强大或完整，您可以根据您的需求进行定制和改进。