RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 2. Got 450 and 480 (The offending index is 0)

这个错误通常出现在 PyTorch 中，在进行 tensor 运算时，两个 tensor 的维度不匹配。具体来说，这个错误是说在第 0 维上两个 tensor 的大小不匹配，一个大小为 450，另一个大小为 480。

解决这个问题需要检查代码中涉及到的 tensor 的维度和大小是否匹配。可能需要调整 tensor 的大小或者使用一些 PyTorch 提供的函数来进行维度变换等操作。需要具体分析代码并进行调试才能找到问题所在。

相关问题

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 2. Got 157 and 149 (The offending index is 0)

这个错误通常表示在你的代码中，你正在尝试在两个大小不同的张量之间执行某种操作，除了第2个维度以外，其他维度都必须具有相同的大小。在这个特定的例子中，你正在尝试在一个大小为157的张量和一个大小为149的张量之间执行操作，并且这个错误告诉你这是不允许的。

为了解决这个问题，你需要检查你的代码并确保所有的张量都具有相同的大小。如果你不确定哪个张量出现了问题，可以打印出每个张量的大小并逐个检查它们。如果你确定哪个张量出了问题，你可以使用torch.reshape或者torch.squeeze等函数来调整它们的大小。

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 2. Got 64 and 65 (The offending index is 0)

这个错误提示表明，在进行某个操作时，两个张量的 shape 必须完全一致，但是在第 2 维的大小上不一致。具体来说，第一个张量的第 2 维大小为 64，而第二个张量的第 2 维大小为 65。

你需要检查你的代码，找到这个操作并确认两个张量的 shape 是否正确。如果你确认这个操作的输入张量的 shape 是正确的，那么你可以考虑调整第二个张量的 shape 使其与第一个张量的 shape 一致。如果你仍然不确定如何解决这个问题，请提供更多的代码和上下文信息，以便我能够更好地帮助你解决这个问题。