代码报错RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Got 24 and 25 in dimension 2 (The offending index is 1)
时间: 2024-04-06 20:06:32 浏览: 224
pytorch dataloader 取batch_size时候出现bug的解决方式
这个错误通常是因为在某个操作中,两个张量的形状不匹配。具体来说,在维度1以外的维度中,它们的形状必须完全相同,否则会出现这个错误。
如果您的代码出现这种错误,可以检查哪些操作涉及到了张量的形状变换,然后检查它们是否正确。您可以打印出这些张量的形状,以便更好地调试代码。
可能的原因包括:
- 在某些操作中,张量的形状没有正确地对齐。
- 在某些操作中,张量的形状被错误地计算或假定为某个值。
- 在某些情况下,您可能需要手动调整张量的形状,以确保它们匹配。
如果您无法确定哪个操作导致了这个错误,可以尝试逐步排除法,逐个操作检查。另外,如果您使用的是PyTorch,还可以启用PyTorch的调试工具(例如PyTorch的Autograd或TorchScript),以便更好地调试代码。
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