RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 2. Got 64 and 65 (The offending index is 0)
时间: 2023-11-06 17:25:35 浏览: 74
这个错误提示表明,在进行某个操作时,两个张量的 shape 必须完全一致,但是在第 2 维的大小上不一致。具体来说,第一个张量的第 2 维大小为 64,而第二个张量的第 2 维大小为 65。
你需要检查你的代码,找到这个操作并确认两个张量的 shape 是否正确。如果你确认这个操作的输入张量的 shape 是正确的,那么你可以考虑调整第二个张量的 shape 使其与第一个张量的 shape 一致。如果你仍然不确定如何解决这个问题,请提供更多的代码和上下文信息,以便我能够更好地帮助你解决这个问题。
相关问题
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 2. Got 64 and 256 (The offending index is 0)
这个错误通常是因为你在使用PyTorch时的张量维度不匹配导致的。在这个具体的错误中,你有两个张量,一个大小为[64, ?],另一个大小为[256, ?],其中?代表其他维度的大小。张量的第一维大小必须匹配,但在这个例子中,它们分别是64和256,所以出现了错误。
要解决这个问题,你需要在执行操作之前确保两个张量的大小匹配,或者使用PyTorch函数来自动调整它们的大小。另外,你可以检查你的代码,看看是否有任何地方在计算张量大小时有误,例如在模型定义中。
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 2. Got 450 and 480 (The offending index is 0)
这个错误通常出现在 PyTorch 中,在进行 tensor 运算时,两个 tensor 的维度不匹配。具体来说,这个错误是说在第 0 维上两个 tensor 的大小不匹配,一个大小为 450,另一个大小为 480。
解决这个问题需要检查代码中涉及到的 tensor 的维度和大小是否匹配。可能需要调整 tensor 的大小或者使用一些 PyTorch 提供的函数来进行维度变换等操作。需要具体分析代码并进行调试才能找到问题所在。