RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Got 10 and 8 in dimension 2 (The offending index is 1)

这个错误通常出现在两个张量的形状(shape)不匹配时。在这个特定的错误信息中，两个张量在维度2上的大小不同。具体来说，一个张量的维度2的大小是10，而另一个张量的维度2的大小是8。这表明在执行某个操作时，这两个张量在形状上无法匹配。你需要检查你的代码，找出哪个操作导致了这个错误，然后确认这两个张量在形状上是否正确匹配，是否需要对其中一个进行调整，以使其匹配另一个张量。

相关问题

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Got 4 and 2 in dimension 2 (The offending index is 1)

这个错误是由于在进行张量拼接操作时，拼接的张量的尺寸不匹配导致的。具体地说，这个错误提示是说在维度2上，拼接的两个张量的尺寸分别为4和2，而这个维度的尺寸不匹配。

举个例子，如果我们有两个形状分别为(3, 4)和(3, 2)的张量a和b，想要在第二个维度上将它们拼接起来，那么我们可以使用以下代码：

import torch

a = torch.randn(3, 4)
b = torch.randn(3, 2)

c = torch.cat((a, b), dim=1)

但如果我们尝试将一个形状为(3, 2)的张量d和a进行拼接，代码如下：

d = torch.randn(3, 2)

e = torch.cat((a, d), dim=1)

就会出现上述的错误信息。这是因为在维度1上，a的尺寸为4，而d的尺寸为2，两者不匹配，导致拼接操作无法进行。

解决这个错误的方法是确保拼接的张量在除了拼接维度外的尺寸都是相同的。如果需要拼接的张量尺寸不同，需要先进行相应的变换或者填充操作。

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Got 3 and 1 (The offending index is 0)

这个错误通常出现在两个张量的形状（shape）不匹配时进行操作时。在维度1以外，这两个张量的形状必须完全相同。但是在维度1处，它们的长度可以不同。

根据错误信息，你正在进行的操作涉及到两个张量，其中一个张量在维度1处的长度为3，而另一个张量在维度1处的长度为1。这是不允许的，两个张量在维度1处的长度必须相同。

你需要检查你的代码，找出哪个张量在维度1处的长度与另一个张量不同，并相应地修改它们的形状，使它们能够进行操作。你可以使用 PyTorch 中的 `view()` 或 `reshape()` 函数来改变张量的形状。