RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Got 10 and 8 in dimension 2 (The offending index is 1)
时间: 2024-04-06 22:06:43 浏览: 72
这个错误通常出现在两个张量的形状(shape)不匹配时。在这个特定的错误信息中,两个张量在维度2上的大小不同。具体来说,一个张量的维度2的大小是10,而另一个张量的维度2的大小是8。这表明在执行某个操作时,这两个张量在形状上无法匹配。你需要检查你的代码,找出哪个操作导致了这个错误,然后确认这两个张量在形状上是否正确匹配,是否需要对其中一个进行调整,以使其匹配另一个张量。
相关问题
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Got 3 and 1 (The offending index is 0)
这个错误通常出现在两个张量的形状(shape)不匹配时进行操作时。在维度1以外,这两个张量的形状必须完全相同。但是在维度1处,它们的长度可以不同。
根据错误信息,你正在进行的操作涉及到两个张量,其中一个张量在维度1处的长度为3,而另一个张量在维度1处的长度为1。这是不允许的,两个张量在维度1处的长度必须相同。
你需要检查你的代码,找出哪个张量在维度1处的长度与另一个张量不同,并相应地修改它们的形状,使它们能够进行操作。你可以使用 PyTorch 中的 `view()` 或 `reshape()` 函数来改变张量的形状。
runtimeerror:sizes of tensors must match except in dimension 1.Got 27648 and 12288(the offending index is 0)
这个错误通常是由于在执行某些操作时,两个张量的大小不匹配而导致的。在这种情况下,错误提示告诉我们,两个张量在维度1上的大小不同,一个大小为27648,另一个大小为12288。这意味着在进行某些操作时,这两个张量的形状不兼容。
要解决这个问题,你需要检查你的代码并确定哪些操作导致了这个错误。你可以打印出相关的张量大小以及执行的操作,以便更好地理解问题所在。一种可能的原因是在使用不同大小的张量进行矩阵乘法时,或者在使用不同大小的张量进行拼接时,大小不匹配会导致这个错误。你可以检查你的代码以确保在这些操作之前,张量的大小匹配。
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