举个 execute_process 的例子

`execute_process` 是 CMake 用于在构建期间执行外部命令的命令。以下是一个使用 `execute_process` 的简单示例：

# 定义要执行的命令
set(CMD "echo 'Hello, World!'")

# 执行命令并将输出存储到变量中
execute_process(COMMAND ${CMD} OUTPUT_VARIABLE CMD_OUTPUT)

# 输出结果
message("Command Output: ${CMD_OUTPUT}")

在上面的示例中，我们使用 `set` 命令定义了一个要执行的命令，然后使用 `execute_process` 命令执行该命令，并将输出存储在 `CMD_OUTPUT` 变量中。最后，我们使用 `message` 命令输出该变量的内容。

请注意，`execute_process` 命令还有许多其他选项可以使用，例如设置工作目录，设置环境变量等。具体请参考 CMake 官方文档。

相关问题

cmake的命令execute_process

CMake中的`execute_process`命令允许您在构建过程中执行外部进程。它的基本用法是：

execute_process(COMMAND command [args...]
                [WORKING_DIRECTORY dir]
                [OUTPUT_VARIABLE var]
                [RESULT_VARIABLE var]
                [ERROR_VARIABLE var]
                [INPUT_FILE file]
                [OUTPUT_FILE file]
                [ERROR_FILE file]
                [TIMEOUT seconds]
                [RESULT_FORMAT variable|json])

其中，`command`参数是要执行的命令，`args`是命令的参数。`WORKING_DIRECTORY`参数指定要在其中运行命令的工作目录。`OUTPUT_VARIABLE`和`RESULT_VARIABLE`参数分别指定要捕获的标准输出和返回值。`ERROR_VARIABLE`参数指定要捕获的标准错误输出。`INPUT_FILE`、`OUTPUT_FILE`和`ERROR_FILE`参数分别指定输入、输出和错误文件。`TIMEOUT`参数指定命令的最长运行时间（以秒为单位）。`RESULT_FORMAT`参数指定结果变量的格式。

例如，以下代码将运行`ls`命令并捕获其输出：

execute_process(COMMAND ls
                OUTPUT_VARIABLE result)

在这个例子中，`result`变量将包含`ls`命令的输出。

SELECT DISTINCT ${filedName} as id FROM ads_wr_nb_dianxin_process_param_query_hi添加对${filedName}中查询到的字段进行批量查询功能

SQL 查询语句 "SELECT DISTINCT ${filedName} as id FROM ads_wr_nb_dianxin_process_param_query_hi" 的目的是从名为 "ads_wr_nb_dianxin_process_param_query_hi" 的表中选取唯一的不同值(${filedName})，并将这些值作为 "id" 存储。这里的 "${filedName}" 需要用实际的列名替换，这个列应该包含可以区分的唯一数据。

如果要添加批量查询功能并支持对 `${filedName}` 中的字段进行操作，通常我们会使用循环结构遍历这些唯一值，然后针对每个值进行进一步的操作，例如筛选、聚合或者其他条件查询。这通常会在应用程序层面上实现，而不是直接在SQL查询中。

举个例子，在Python的SQLAlchemy中，可能会这样写：

from sqlalchemy import create_engine, text

# 假设已经有一个连接到数据库的引擎
engine = ...

# 获取unique_values列表，这里假设是程序之前处理得到的结果
unique_values = ...

for value in unique_values:
    with engine.connect() as connection:
        query = text(f"SELECT * FROM ads_wr_nb_dianxin_process_param_query_hi WHERE {filedName} = :value")
        result = connection.execute(query, value=value)
        # 对查询结果进行进一步处理...