histogram用法

`histogram` 是一个常用的数据分析工具，用于将数据按照一定的区间（bin）进行分组，并统计每个区间内数据出现的次数（频数）。可以使用 `numpy` 或 `matplotlib` 库中的 `histogram` 函数来绘制直方图。

下面是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一组随机数据
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=30)
plt.show()

这里我们用 `numpy.random.randn` 函数生成了一组随机数据，然后调用 `plt.hist` 函数绘制直方图。`bins` 参数指定了分组的区间数目，因此直方图将被分成了 30 个区间。最后调用 `plt.show` 函数将图像显示出来。

除了以上的基本用法之外，还可以通过设置参数来调整直方图的显示效果，例如将颜色、透明度、边框等进行调整。