解释这段计算代码运行时间的代码t=(double)(second-first) / CLOCKS_PER_SEC

时间: 2024-03-07 11:51:47 浏览: 133
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程序运行时间测试代码

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这段代码的作用是计算程序运行的时间。其中，`first` 是程序开始运行时的 CPU 时间，`second` 是程序结束运行时的 CPU 时间。`CLOCKS_PER_SEC` 是系统常量，表示每秒钟的时钟周期数。代码中首先将 `second` 和 `first` 的差值转换成 `double` 类型，然后除以 `CLOCKS_PER_SEC`，得到程序运行的时间，单位为秒。最终的结果赋值给变量 `t`。
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程序运行时间

计算程序运行时间， #include<stdio.h> #include<windows.h> void main() { int i,j; int a=0;
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计算c程序执行时间代码

程序执行时间，懂C语言一看就明白了。其实非常的简单

t=(double)(second-first) / CLOCKS_PER_SEC

这个代码段的作用是计算程序运行的时间。...代码中首先将 second 和 first 的差值转换成 double 类型，然后除以 CLOCKS_PER_SEC，得到程序运行的时间，单位为秒。最终的结果赋值给变量 t。

double elapsed_time = ((double)(end_time - start_time)) / CLOCKS_PER_SEC;解析代码

这段代码计算了程序运行的时间。具体解析如下： 1. end_time - start_time 计算出程序运行所消耗的 CPU 时钟数。 2. (double)(end_time - start_time) 强制将结果转换为浮点数类型。 3. CLOCKS_PER_SEC 是...

验证内联函数对程序效率的影响，并分析原因。可以设计一个加法函数，比较其为内联函数和非内联函数时的运行效率，运行时间可参考如下代码。 //引入头文件#include <time.h>int main() clock t start,end;start = clock(); //定义clock t变量//开始时间 fun() //需计时的函数 end = clock(); //结束时间cout<<"time ="<<double(end-start)/CLOCKS_PER_SEC<<"s"<<endl;//输

cout << "inline function time = " << double(end - start) / CLOCKS_PER_SEC ; // 测试非内联函数 start = clock(); for (int i = 0; i ; i++) { add(i, i + 1); } end = clock(); cout ...

请帮我分析这段代码有何错误：double b_tree_search_time(int* arr, int n, int t) { BTreeNode* root = b_tree_node_init(t); clock_t start = clock(); for (int i = 0; i < n; i++) { root = b_tree_insert(root, arr[i], t); } for (int i = 0; i < n; i++) { b_tree_search(root, arr[i]); } clock_t end = clock(); double elapsed_time = (double) (end - start) / CLOCKS_PER_SEC; b_tree_free(root, t); return elapsed_time; }

这段代码看起来是用来测试 B 树搜索时间的，但是存在一个问题。 在 for 循环中，每次插入数据后都会更新根节点，这会导致树的结构不稳定，可能会导致搜索时间的不准确性。应该修改为： c++ BTreeNode* root = b...

sprintf(cmd, "%s %s %s %d %s", filepath3, filepath1, filename,mode1,filepath2); start = clock();//程序计时 system(cmd); finish = clock(); TheTimes = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC; printf("%f秒。\n", TheTimes); //打印统计时间

这段代码是使用sprintf函数将filepath3、filepath1、filename、mode1和filepath2这些变量的值格式化为一个字符串cmd，然后使用system函数执行该字符串表示的命令。在执行命令前，程序使用clock函数记录了开始时间...

分析一下这段代码：#include "stdio.h" #include<xmmintrin.h> //Need this for SSE compiler intrinsics #include<math.h> //Needed for sqrt in CPU-only version #include<time.h> int main(int argc,char *argv[]) { printf("Starting calculation...\n"); const int length=64000; //We will be calculating Y=SQRT(x)/x, for x=1->64000 //If you do not properly align your data for SSE instructions, you may take a huge performance hit. float *pResult=(float *)_aligned_malloc(length*sizeof(float),16); //align to 16-byte for SSE __m128 x; __m128 xDelta=_mm_set1_ps(4.0f); //Set the xDelta to (4,4,4,4) __m128 *pResultSSE=(__m128 *)pResult; const int SSELength=length/4; clock_t clock1=clock(); #define TIME_SSE //Define this if you want to run with SSE #ifdef TIME_SSE //lots of stress loops so we can easily use a stopwatch for(int stress=0;stress<1000;stress++) { //Set the initial values of x to (4,3,2,1) x=_mm_set_ps(4.0f,3.0f,2.0f,1.0f); for(int i=0; i<SSELength; i++) { __m128 xSqrt=_mm_sqrt_ps(x); //Note! Division is slow. It's actually faster to take the reciprocal of a number and multiply //Also note that Division is more accurate than taking the reciprocal and multiplying #define USE_DIVISION_METHOD #ifdef USE_FAST_METHOD _m128 xRecip=_mm_rcp_ps(x); pResultSSE[i]=_mm_mul_ps(xRecip,xSqrt); #endif //USE_FAST_METHOD #ifdef USE_DIVISION_METHOD pResultSSE[i]=_mm_div_ps(xSqrt,x); #endif //USE_DIVISION_METHOD //Advance x to the next set of numbers x=_mm_add_ps(x,xDelta); } } clock_t clock2=clock(); printf("SIMDtime:%d ms\n",1000*(clock2-clock1)/CLOCKS_PER_SEC); #endif //TIME_SSE #define TIME_noSSE #ifdef TIME_noSSE clock_t clock3=clock(); //lots of stress loops so we can easily use a stopwatch for(int stress=0;stress<1000;stress++) { clock_t clock3=clock(); float xFloat=1.0f; for(int i=0;i<length;i++) { //Even though division is slow，there are no intrinsic functions like there are in SSE pResult[i]=sqrt(xFloat)/xFloat; xFloat+=1.0f; } } clock_t clock4=clock(); printf("noSIMDtime:%d ms\n",1000*(clock4-clock3)/CLOCKS_PER_SEC); #endif //TIME_noSSE return 0; }

这段代码使用了 SSE 指令来计算 Y=SQRT(x)/x，其中 x 的值从 1 到 64000。程序首先使用 _aligned_malloc 函数分配了一段内存，用于存储计算结果。由于 SSE 指令要求数据在内存中的对齐方式为 16 字节对齐，因此在...

给出下列代码在OpenCL中的运行结果：#include "stdio.h" #include <xmmintrin.h> // Need this for SSE compiler intrinsics #include <math.h> // Needed for sqrt in CPU-only version #include <time.h> int main(int argc, char* argv[]) { printf("Starting calculation...\n"); const int length = 64000; // We will be calculating Y = SQRT(x) / x, for x = 1->64000 // If you do not properly align your data for SSE instructions, you may take a huge performance hit. float *pResult = (float*) _aligned_malloc(length * sizeof(float), 16); // align to 16-byte for SSE __m128 x; __m128 xDelta = _mm_set1_ps(4.0f); // Set the xDelta to (4,4,4,4) __m128 *pResultSSE = (__m128*) pResult; const int SSELength = length / 4; clock_t clock1=clock(); #define TIME_SSE // Define this if you want to run with SSE #ifdef TIME_SSE // lots of stress loops so we can easily use a stopwatch for (int stress = 0; stress < 1000; stress++) { // Set the initial values of x to (4,3,2,1) x = _mm_set_ps(4.0f, 3.0f, 2.0f, 1.0f); for (int i=0; i < SSELength; i++) { __m128 xSqrt = _mm_sqrt_ps(x); // Note! Division is slow. It's actually faster to take the reciprocal of a number and multiply // Also note that Division is more accurate than taking the reciprocal and multiplying #define USE_DIVISION_METHOD #ifdef USE_FAST_METHOD __m128 xRecip = _mm_rcp_ps(x); pResultSSE[i] = _mm_mul_ps(xRecip, xSqrt); #endif //USE_FAST_METHOD #ifdef USE_DIVISION_METHOD pResultSSE[i] = _mm_div_ps(xSqrt, x); #endif // USE_DIVISION_METHOD // Advance x to the next set of numbers x = _mm_add_ps(x, xDelta); } } clock_t clock2=clock(); printf("SIMDtime:%d ms\n",1000*(clock2-clock1)/CLOCKS_PER_SEC); #endif // TIME_SSE #define TIME_NoSSE #ifdef TIME_NoSSE clock_t clock3=clock(); // lots of stress loops so we can easily use a stopwatch for (int stress = 0; stress < 1000; stress++) { clock_t clock3=clock(); float xFloat = 1.0f; for (int i=0 ; i < length; i++) { // Even though division is slow, there are no intrinsic functions like there are in SSE pResult[i] = sqrt(xFloat) / xFloat; xFloat += 1.0f; } } clock_t clock4=clock(); printf("noSIMDtime:%d ms\n",1000*(clock4-clock3)/CLOCKS_PER_SEC); #endif // TIME_noSSE return 0; } 　　

代码中使用了两种方法计算Y = SQRT(x) / x，分别是SSE指令集和CPU计算。其中，SSE指令集使用了并行计算，CPU计算则是串行计算。 代码中先定义了一个长度为64000的数组pResult，用于存储计算结果。接着，使用了SSE...

class SR_net { public: SR_net(string path, vector<int> input_size, bool fp32, bool cuda = true); private: vector<int64_t> Gdims; int Gfp32; Env env = Env(ORT_LOGGING_LEVEL_ERROR, "RRDB"); SessionOptions session_options = SessionOptions(); Session* Gsession = nullptr; vector<const char*> Ginput_names; vector<const char*> Goutput_names; vector<int> Ginput_size = {}; }; SR_net::SR_net(string path, vector<int> input_size, bool fp32, bool cuda) { this->Ginput_size = input_size; this->Gfp32 = fp32; clock_t startTime_, endTime_; startTime_ = clock(); session_options.SetIntraOpNumThreads(6); if (cuda) { OrtCUDAProviderOptions cuda_option; cuda_option.device_id = 0; cuda_option.arena_extend_strategy = 0; cuda_option.cudnn_conv_algo_search = OrtCudnnConvAlgoSearchExhaustive; cuda_option.gpu_mem_limit = SIZE_MAX; cuda_option.do_copy_in_default_stream = 1; session_options.AppendExecutionProvider_CUDA(cuda_option); } wstring widestr = wstring(path.begin(), path.end()); this->Gsession = new Session(env, widestr.c_str(), this->session_options); this->session_options.SetGraphOptimizationLevel(GraphOptimizationLevel::ORT_ENABLE_ALL); AllocatorWithDefaultOptions allocator; this->Ginput_names = { "input" }; this->Goutput_names = { "output" }; endTime_ = clock(); cout << " The model loading time is:" << (double)(endTime_ - startTime_) / CLOCKS_PER_SEC << "s" << endl; } int main() { vector<int> input_shape = {}; SR_net net("E:/prj/SR_C/onnx_file/rrdb_full.onnx", input_shape, true, true); }，在这段代码中，我如何把SR_net net("E:/prj/SR_C/onnx_file/rrdb_full.onnx", input_shape, true, true);这一行写到主函数的外面？

具体代码如下： c++ class SR_net { public: SR_net(string path, vector<int> input_size, bool fp32, bool cuda = true); static SR_net* createSRNet(); private: vector<int64_t> Gdims; int Gfp32; ...

请标明下面这段程序每一行代码的作用#include <stdio.h>#include <time.h>int main() { int n, i, sum = 0; clock_t start1, end1, start2, end2; printf("请输入一个正整数n：\n"); scanf("%d", &n); // 采用逐个累加的方法进行求和 start1 = clock(); for (i = 1; i <= n; i++) { sum += i; } end1 = clock(); // 采用高斯求和公式进行求和 start2 = clock(); sum = n * (n + 1) / 2; end2 = clock(); printf("逐个累加方法求和结果：%d，耗时：%lf秒\n", sum, (double)(end1 - start1) / CLOCKS_PER_SEC); printf("高斯求和公式求和结果：%d，耗时：%lf秒\n", sum, (double)(end2 - start2) / CLOCKS_PER_SEC); return 0;}

printf("逐个累加方法求和结果：%d，耗时：%lf秒\n", sum, (double)(end1 - start1) / CLOCKS_PER_SEC); // 输出高斯求和公式求和结果和耗时 printf("高斯求和公式求和结果：%d，耗时：%lf秒\n", sum, (double)...

下面这个程序中包含几个基本层次，并说明#include <stdio.h>#include <time.h>int main() { int n, i, sum = 0; clock_t start1, end1, start2, end2; printf("请输入一个正整数n：\n"); scanf("%d", &n); // 采用逐个累加的方法进行求和 start1 = clock(); for (i = 1; i <= n; i++) { sum += i; } end1 = clock(); // 采用高斯求和公式进行求和 start2 = clock(); sum = n * (n + 1) / 2; end2 = clock(); printf("逐个累加方法求和结果：%d，耗时：%lf秒\n", sum, (double)(end1 - start1) / CLOCKS_PER_SEC); printf("高斯求和公式求和结果：%d，耗时：%lf秒\n", sum, (double)(end2 - start2) / CLOCKS_PER_SEC); return 0;}

这个程序包含了以下基本层次： 1. 头文件引入。程序中使用了标准输入输出库 <stdio.h> 和时间库 ，需要在程序开始...总体来说，这个程序是一个简单的求和程序，包含了基本的输入、输出、循环、计算和时间测量等操作。

[Vivado 12-4739] set_clock_groups:No valid object(s) found for '-group [get_clocks dclk_200]'. ["/mnt/batman/ex_regions/yangang/zynq/bd_design/nfc_fm_20230610_8ch_125MHZ_syn_id5_multidriven/project_1/project_1.srcs/constrs_1/new/top.xdc":50]

这个错误通常是由于在约束文件中引用了不存在的时钟对象（即时钟名称或时钟端口名称输入错误）导致的。请检查约束文件中的时钟对象是否正确，并确保它们已经正确地定义。如果这些时钟对象是其他模块的时钟输出，请...

将以下程序转换成python程序 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include<ctime> int main(int argc,char** argv) { clock_t start,end; int cam_num = 1; // 1,2 the number of cameras used // nano_id dev_id port_id 位置 // 13 0 9202 下巴 // 13 1 9201 前方 // 14 0 9203 左方 // 14 1 9204 右方 // 15 0 9205 腹部（默认） std::string IpLastSegment = "15"; int cam_id = 0; // the id of the camera used if cam_num is 1 if (argc>=2) cam_id = std::atoi(argv[1]); int udpPORT1 = 9201; // port_id of the camera which was used int udpPORT2 = 9202; // port_id of the camera which was used std::string udpstrPrevData = "udpsrc address=192.168.123."+ IpLastSegment + " port="; std::string udpstrBehindData = " ! application/x-rtp,media=video,encoding-name=H264 ! rtph264depay ! h264parse ! omxh264dec ! videoconvert ! appsink"; std::string udpSendIntegratedPipe1 = udpstrPrevData + std::to_string(udpPORT1) + udpstrBehindData; std::string udpSendIntegratedPipe2 = udpstrPrevData + std::to_string(udpPORT2) + udpstrBehindData; std::cout<<"udpSendIntegratedPipe1:"<<udpSendIntegratedPipe1<<std::endl; std::cout<<"udpSendIntegratedPipe2:"<<udpSendIntegratedPipe2<<std::endl; cv::VideoCapture cap1(udpSendIntegratedPipe1); cv::VideoCapture cap2(udpSendIntegratedPipe2); if(!cap1.isOpened()) return 0 ; if(!cap2.isOpened()) return 0 ; cv::Mat frame1, frame2; while(1) { start=clock(); //程序开始计时 cap1 >> frame1; cap2 >> frame2; if(frame1.empty()) break; if(frame2.empty()) break; imshow("video1", frame1); imshow("video2", frame2); end=clock(); double endtime=(double)(end-start)/CLOCKS_PER_SEC; std::cout << "FPS:"<<1/endtime<<"/s"<<std::endl; //ms为单位 char key = cv::waitKey(1); if(key == 27) // press ESC key break; } cap1.release();//释放资源 cap2.release();//释放资源 } return 0; }

以下是将该程序转换为Python程序的代码： import cv2 def main(cam_id): cam_num = 1 # 1,2 the number of cameras used IpLastSegment = "15" udpPORT1 = 9201 # port_id of the camera which was used udp...

#include <iostream>#include <random>#include <vector>int main() { int n = 1000; // 产生1000个随机整数 int k = 123; // 待查找的目标值 std::vector<int> data(n); // 存储随机整数的容器 // 使用随机数生成器生成n个随机整数 std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); std::uniform_int_distribution<> dis(1, 1000); for (int i = 0; i < n; ++i) { data[i] = dis(gen); } // 顺序查找 clock_t start, finish; start = clock(); for (int i = 0; i < n; ++i) { if (data[i] == k) { break; } } finish = clock(); std::cout << "顺序查找所用时间：" << (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC << "s" << std::endl; // 折半查找 std::sort(data.begin(), data.end()); // 对数据进行排序 start = clock(); int left = 0, right = n - 1; while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (data[mid] == k) { break; } else if (data[mid] < k) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } finish = clock(); std::cout << "折半查找所用时间：" << (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC << "s" << std::endl; return 0;}为什么返回时间都是0

这段代码的问题在于使用 clock() 函数来计时时，返回的时间单位是时钟周期（clock ticks），而不是秒。因此，当计时非常短的时候，可能会返回0。这就是为什么你的代码返回时间都是0的原因。 解决这个问题的方法是...

void UCTMove(Board &CB, int Player, vector<LOC> &pace) { Node UCTB(Player, CB.map, true); //根据当前局面创建UCT的根节点 if (UCTB.BoardWinner == 0) { int Total = 0; // UCT的次数函数 clock_t start = clock(); //设置计时器的变量 for (int i = 0; i < UCT_TIMES; i++) //迭代一定次数 { UCTProcess(UCTB, Total); if ((clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC >= UCT_LIMIT_TIME) break; } //判定最佳收益 int BestNodeNum = 0; float BestAvgValue = 0; // int LargerTimesNodeNum = 0; // int LargerTimesValue = 0; for (int i = 0; i < UCTB.ExistChild; i++) { if (UCTB.ChildNodes[i]->AvgValue >= BestAvgValue) { BestNodeNum = i; BestAvgValue = UCTB.ChildNodes[i]->AvgValue; } // if (UCTB.ChildNodes[i]->Times >= LargerTimesValue) // { // LargerTimesNodeNum = i; // LargerTimesValue = UCTB.ChildNodes[i]->Times; // } } CB.move(Player, {UCTB.NodeMoves[BestNodeNum].first, UCTB.NodeMoves[BestNodeNum].second}); pace.emplace_back(UCTB.NodeMoves[BestNodeNum].first, UCTB.NodeMoves[BestNodeNum].second); //**记录步伐 deleteUCTTree(UCTB); } else { CB.eatAllCTypeBoxes(Player, pace); //**记录步伐 latterSituationMove(CB, Player, pace); //**记录步伐 } }

这段代码是一个UCT算法的实现，用于在给定的游戏局面下选择最佳的移动步骤。以下是代码的主要逻辑： 1. 创建一个UCT的根节点，表示当前的游戏局面。 2. 如果当前局面没有确定的胜者（UCTB.BoardWinner == 0），则...

#include <time.h> #include <iostream> class Gt{ time_t start, end; double usd; public: void st(){ start = clock(); } void et(){ end = clock(); } void show(std::string str){ usd = (double) (end - start) / CLOCKS_PER_SEC; std::cout << str << " time:\t"<<usd << std::endl; } };

这段代码定义了一个名为Gt的类，用于计算程序运行的时间。它包含了start和end两个time_t类型的成员变量，用于记录开始和结束的时间点。还有一个usd变量用于存储程序运行的时间（以秒为单位）。 该类提供...

BeginBatchDraw(); Start_time = clock(); while (1) { End_time = clock(); time_1 = (int)((End_time - Start_time) / CLOCKS_PER_SEC); settextstyle(20, 0, "宋体"); setcolor(BLACK); sprintf_s(str, " %d s", time_1); outtextxy(10, 10, str); EndBatchDraw(); }加注释

- time_1 = (int)((End_time - Start_time) / CLOCKS_PER_SEC)：计算程序运行的秒数。 - settextstyle(20, 0, "宋体")：设置字体样式和大小。 - setcolor(BLACK)：设置字体颜色为黑色。 - sprintf_s(str, " %d s", ...
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Java计算两个程序运行时间的实例

下面小编就为大家带来一篇Java计算两个程序运行时间的实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

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Go语言控制台输入输出操作教程

资源摘要信息:"在Go语言（又称Golang）中，控制台的输入输出是进行基础交互的重要组成部分。Go语言提供了一组丰富的库函数，特别是`fmt`包，来处理控制台的输入输出操作。`fmt`包中的函数能够实现格式化的输入和输出，使得程序员可以轻松地在控制台显示文本信息或者读取用户的输入。" 1. fmt包的使用 Go语言标准库中的`fmt`包提供了许多打印和解析数据的函数。这些函数可以让我们在控制台上输出信息，或者从控制台读取用户的输入。 - 输出信息到控制台 - Print、Println和Printf是基本的输出函数。Print和Println函数可以输出任意类型的数据，而Printf可以进行格式化输出。 - Sprintf函数可以将格式化的字符串保存到变量中，而不是直接输出。 - Fprint系列函数可以将输出写入到`io.Writer`接口类型的变量中，例如文件。 - 从控制台读取信息 - Scan、Scanln和Scanf函数可以读取用户输入的数据。 - Sscan、Sscanln和Sscanf函数则可以从字符串中读取数据。 - Fscan系列函数与上面相对应，但它们是将输入读取到实现了`io.Reader`接口的变量中。 2. 输入输出的格式化 Go语言的格式化输入输出功能非常强大，它提供了类似于C语言的`printf`和`scanf`的格式化字符串。 - Print函数使用格式化占位符 - `%v`表示使用默认格式输出值。 - `%+v`会包含结构体的字段名。 - `%#v`会输出Go语法表示的值。 - `%T`会输出值的数据类型。 - `%t`用于布尔类型。 - `%d`用于十进制整数。 - `%b`用于二进制整数。 - `%c`用于字符（rune）。 - `%x`用于十六进制整数。 - `%f`用于浮点数。 - `%s`用于字符串。 - `%q`用于带双引号的字符串。 - `%%`用于百分号本身。 3. 示例代码分析 在文件main.go中，可能会包含如下代码段，用于演示如何在Go语言中使用fmt包进行基本的输入输出操作。 ```go package main import "fmt" func main() { var name string fmt.Print("请输入您的名字: ") fmt.Scanln(&name) // 读取一行输入并存储到name变量中 fmt.Printf("你好, %s!\n", name) // 使用格式化字符串输出信息 } ``` 以上代码首先通过`fmt.Print`函数提示用户输入名字，并等待用户从控制台输入信息。然后`fmt.Scanln`函数读取用户输入的一行信息（包括空格），并将其存储在变量`name`中。最后，`fmt.Printf`函数使用格式化字符串输出用户的名字。 4. 代码注释和文档编写 在README.txt文件中，开发者可能会提供关于如何使用main.go代码的说明，这可能包括代码的功能描述、运行方法、依赖关系以及如何处理常见的输入输出场景。这有助于其他开发者理解代码的用途和操作方式。 总之，Go语言为控制台输入输出提供了强大的标准库支持，使得开发者能够方便地处理各种输入输出需求。通过灵活运用fmt包中的各种函数，可以轻松实现程序与用户的交互功能。
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