能写一个SVM的python代码吗

当然可以。以下是一个简单的SVM Python代码示例：

from sklearn import datasets
from sklearn import svm

# 加载iris数据集
iris = datasets.load_iris()

# 使用前两列特征作为数据
X = iris.data[:, :2]

# 使用后两列特征作为标签
y = iris.target

# 定义一个SVM模型
clf = svm.SVC(kernel='linear')

# 训练模型
clf.fit(X, y)

# 预测新数据
new_data = [[5.0, 3.5]]
print(clf.predict(new_data))

这段代码实现了使用SVM对iris数据集进行分类。首先加载iris数据集，使用前两列特征作为数据，后两列特征作为标签。然后定义一个SVM模型，使用线性核函数进行训练，并预测新数据的标签。