svm算法python代码

可以直接回答这个问题，以下是一个简单的 SVM 算法 Python 代码：

from sklearn import datasets
from sklearn import svm

# 导入iris数据集
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target

# 定义SVM模型
clf = svm.SVC(kernel='linear', C=1)
# 使用iris数据集进行训练
clf.fit(X, y)

# 预测一组数据
print(clf.predict([[5.1, 3.5, 1.4, 0.2]]))