Spark流式计算综合项目 统计每个作者的书籍销量总和以及评分最高的书籍

好的，针对您的问题，下面是一个简单的项目结构，可以用来统计每个作者的书籍销量总和以及评分最高的书籍。

- project
  |- src
    |- main
      |- scala
        |- AuthorSales.scala
        |- BookRatings.scala
        |- BookSales.scala
        |- TopRatedBook.scala
    |- resources
      |- books.csv
      |- ratings.csv
  |- build.sbt

其中，`books.csv` 和 `ratings.csv` 分别为书籍和评分的数据文件。

`AuthorSales.scala` 文件中，我们可以使用 Spark Streaming 处理来自 Kafka 的书籍销售数据，计算每个作者的书籍销量总和，并将结果写入到一个外部数据源中，比如 HDFS 或者 MySQL。

`BookRatings.scala` 文件中，我们可以使用 Spark SQL 处理评分数据，计算每本书的平均评分，并将结果写入到一个外部数据源中。

`BookSales.scala` 文件中，我们可以使用 Spark SQL 处理书籍销售数据，计算每本书的销售量，并将结果写入到一个外部数据源中。

`TopRatedBook.scala` 文件中，我们可以使用 Spark SQL 读取评分和书籍数据，计算评分最高的书籍，并将结果打印出来。

以上仅为一个简单的项目结构和实现思路，具体实现细节可以根据业务需求进行调整和优化。