A = (3*sqrt(3)/2/27).*(x.*y.*z-(x+y+z).*(x.*y+y.*z+z.*x)./3+(2.*(x+y+z).^3)./27)... ./(2/3*(((x-y).^2+(y-z).^2+(z-x).^2)/6).^(3/2)); B = (x + y+z)./3./sqrt(3.*((x-y).^2+(y-z).^2+(z-x).^2)./6); C = 513.85.*(1-0.2.*((x + y+z)./3./sqrt(3.*((x-y).^2+(y-z).^2+(z-x).^2)./6))) ;绘制A，B，C在三维空间的曲面

要绘制A，B，C在三维空间的曲面，我们需要先生成一组三维坐标点，并计算出每个点对应的A，B，C值。然后使用Matplotlib绘图库中的plot_surface函数绘制曲面。

以下是一个简单的Python脚本，可以用于生成坐标点并计算A，B，C值，并将结果绘制为三维曲面：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 生成一组三维坐标点
x, y, z = np.meshgrid(np.linspace(-5, 5, 100), np.linspace(-5, 5, 100), np.linspace(-5, 5, 100))

# 计算A，B，C值
A = (3*np.sqrt(3)/2/27).*(x*y*z-(x+y+z)*(x*y+y*z+z*x)/3+(2*(x+y+z)**3)/27)/(2/3*(((x-y)**2+(y-z)**2+(z-x)**2)/6)**(3/2))
B = (x + y + z)/3/np.sqrt(3*((x-y)**2+(y-z)**2+(z-x)**2)/6)
C = 513.85*(1-0.2*((x + y + z)/3/np.sqrt(3*((x-y)**2+(y-z)**2+(z-x)**2)/6)))

# 绘制三维曲面
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='cool', alpha=0.8, facecolors=plt.cm.jet(A), linewidth=0.1)
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='cool', alpha=0.8, facecolors=plt.cm.jet(B), linewidth=0.1)
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='cool', alpha=0.8, facecolors=plt.cm.jet(C), linewidth=0.1)
plt.show()

该脚本将在一个新窗口中打开三维曲面绘图。其中，A，B，C分别对应三个不同的颜色，表示在每个点上的值。你可以通过旋转和缩放来查看三维曲面的不同角度和细节。