opencv视频中颜色识别追踪python
时间: 2023-05-17 08:03:39 浏览: 98
ChatGPT: 可以使用OpenCV中的颜色空间转换和阈值处理来实现颜色识别和追踪。以下是一个简单的Python代码示例:
```
import cv2
# 读取视频
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
# 定义颜色范围
lower_color = (0, 100, 100)
upper_color = (10, 255, 255)
# 循环读取视频帧
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 转换颜色空间
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 阈值处理
mask = cv2.inRange(hsv, lower_color, upper_color)
# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制矩形框
for contour in contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
# 显示视频帧
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码可以实现对视频中特定颜色的物体进行追踪,并在物体周围绘制矩形框。