python实时追踪视频中的汉字笔画

要实时追踪视频中的汉字笔画，可以使用以下步骤：

1. 对视频进行预处理，例如去噪、平滑等操作，以便更好地检测汉字。

2. 使用OCR技术对视频中的每一帧进行识别，以确定汉字的位置和内容。

3. 对于每个汉字，使用图像处理技术检测其笔画轮廓。可以使用一些开源库，如OpenCV和Pillow。

4. 实时跟踪笔画轮廓，并将其可视化。

以下是一个简单的Python代码示例，可以用来检测并跟踪视频中的汉字笔画轮廓：

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()

    # 预处理图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

    # 使用OCR技术识别汉字
    # ...

    # 检测笔画轮廓
    edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)
    contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 跟踪笔画轮廓并可视化
    for contour in contours:
        cv2.drawContours(frame, contour, -1, (0, 255, 0), 3)

    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

当然，这只是一个简单的示例代码，如果需要更精确的汉字笔画追踪，需要更复杂的算法和技术。