python追踪视频中的汉字笔画并且显示在新的窗口上

要在Python中实现追踪视频中的汉字笔画，可以使用OpenCV库进行视频处理，使用Pillow库进行图像处理，使用中文手写字体库进行汉字显示。

首先，安装必要的库：

pip install opencv-python
pip install pillow
pip install cnfonts

然后，导入所需库：

import cv2
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
from cnfonts import CNFont

接下来，读取视频文件并创建窗口：

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
cv2.namedWindow('video', cv2.WINDOW_NORMAL)

然后，定义一个函数来获取汉字的笔画信息：

def get_strokes(ch):
    font = ImageFont.truetype(CNFont().font_path, 100)
    img = Image.new("RGB", (100, 100), (255, 255, 255))
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    draw.text((0, 0), ch, font=font, fill=(0, 0, 0))
    img = img.convert('1')
    return img.getcolors()

该函数使用cnfonts库中的中文手写字体来生成一个100x100像素的黑白图像，并使用ImageDraw库在图像上绘制汉字。然后，将图像转换为黑白图像，并使用getcolors方法返回所有的像素颜色及其计数。

接下来，使用OpenCV库读取每一帧视频，并在新的窗口中显示：

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        cv2.imshow('video',frame)
        if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

在每一帧视频中，我们可以使用Pillow库来获取汉字的笔画信息，并在新的窗口中显示：

strokes = get_strokes('你')
print(strokes)

img = Image.new("RGB", (100, 100), (255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(img)
draw.text((0, 0), '你', font=font, fill=(0, 0, 0))
img.show()

这将显示一个100x100像素的黑白图像，显示汉字“你”的笔画信息。

最后，将汉字的笔画信息与视频中的每一帧进行匹配，并在新的窗口中显示：

for stroke in strokes:
    color, count = stroke
    for i in range(count):
        x, y = np.where(frame[:,:,0] == color[0])
        if len(x) > 0:
            x = x[0]
            y = y[0]
            cv2.circle(frame, (y,x), 4, (0,0,255), -1)
    cv2.imshow('video',frame)
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        break

该代码将遍历汉字的每一个笔画，并在视频中查找与该笔画相匹配的像素颜色。如果找到匹配的像素，将在该像素位置上绘制一个红色圆圈。最终，每一帧视频都将显示在新的窗口中，并显示汉字的笔画轨迹。

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
from cnfonts import CNFont

def get_strokes(ch):
    font = ImageFont.truetype(CNFont().font_path, 100)
    img = Image.new("RGB", (100, 100), (255, 255, 255))
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    draw.text((0, 0), ch, font=font, fill=(0, 0, 0))
    img = img.convert('1')
    return img.getcolors()

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
cv2.namedWindow('video', cv2.WINDOW_NORMAL)

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        for stroke in strokes:
            color, count = stroke
            for i in range(count):
                x, y = np.where(frame[:,:,0] == color[0])
                if len(x) > 0:
                    x = x[0]
                    y = y[0]
                    cv2.circle(frame, (y,x), 4, (0,0,255), -1)
        cv2.imshow('video',frame)
        if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()