plt.xlim() 和 plt.ylim()怎么用

plt.xlim() 和 plt.ylim() 是用于设置 x 轴和 y 轴的显示范围的函数，具体用法如下：

plt.xlim([xmin, xmax])：设置 x 轴的显示范围为 xmin 到 xmax。

plt.ylim([ymin, ymax])：设置 y 轴的显示范围为 ymin 到 ymax。

其中，xmin、xmax、ymin、ymax 都是数值类型的参数。例如，如果要设置 x 轴的显示范围为 0 到 10，y 轴的显示范围为 -5 到 5，可以使用如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 1, -1, 2, -2]

plt.plot(x, y)
plt.xlim([0, 10])
plt.ylim([-5, 5])
plt.show()

此时，x 轴的显示范围为 0 到 10，y 轴的显示范围为 -5 到 5。

相关问题

注释这段代码import matplotlib. pyplot as plt plt. plot([10, 10, 10]) plt. xlim(0, 2) plt. ylim(0, 15) plt. xlabel("I") plt. ylabel("U") ax = plt. gca() ax. spines['top']. set_visible(False) ax. spines['right']. set_visible(False) plt. show()

# 导入matplotlib的pyplot模块，重命名为plt
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制一条包含三个点的线，每个点的y值都是10
plt.plot([10, 10, 10])

# 设定x轴的范围为0到2，y轴的范围为0到15
plt.xlim(0, 2)
plt.ylim(0, 15)

# 设定x轴和y轴的标签
plt.xlabel("I")
plt.ylabel("U")

# 获取当前图的坐标轴对象
ax = plt.gca()

# 隐藏坐标轴上方和右侧的边框
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# 显示图形
plt.show()

优化这段代码plt. plot([0, 1,2,3], [0, 4,8, 12]) plt. xlim(0, 3) plt. ylim(0, 15) plt. xlabel("I") plt. ylabel("U") ax = plt. gca() ax. spines['top' ]. set_visible (False) ax. spines['right' ]. set_visible(False) plt. show()

这段代码可以进行一些改进，例如可以将 x 和 y 轴的范围、标签、颜色等进行调整，还可以添加图例、标题等元素。下面是一个改进后的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2, 3]
y = [0, 4, 8, 12]

plt.plot(x, y, label='line 1', color='red', linewidth=2)
plt.xlim(0, 4)
plt.ylim(0, 15)
plt.xlabel("I")
plt.ylabel("U")
plt.title("Voltage vs Current")
plt.legend()
plt.show()

这段代码添加了图例和标题，将 x 轴范围调整为 0 到 4，线条颜色为红色，线宽为 2。结果如下所示：