使用numpy创建一个大小为10的随机向量,并将其变为一个矩阵,其中第一行为原始向量的前5个元素,第二行为后5个元素。
时间: 2024-05-08 21:17:16 浏览: 13
```python
import numpy as np
# 创建大小为10的随机向量
vec = np.random.rand(10)
# 将向量变为矩阵
mat = np.reshape(vec, (2, 5))
# 输出结果
print(mat)
```
输出结果:
```
[[0.40328123 0.4461264 0.22591999 0.95624095 0.26852325]
[0.48142726 0.50722205 0.46983919 0.42034614 0.11305905]]
```
相关问题
使用numpy创建一个大小为10的随机向量,并将其变为一个矩阵,其中每个元素的值都等于其前面两个元素的和。
以下是使用numpy创建一个大小为10的随机向量,并将其变为一个矩阵,其中每个元素的值都等于其前面两个元素的和的示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建大小为10的随机向量
vec = np.random.randint(0, 10, size=10)
print("随机向量为:")
print(vec)
# 将向量转换为矩阵
mat = np.zeros((10, 10))
for i in range(2, 10):
mat[i][0] = vec[i-2]
mat[i][1] = vec[i-1]
for j in range(2, i+1):
mat[i][j] = mat[i-1][j-1] + mat[i-2][j-2]
print("转换后的矩阵为:")
print(mat)
```
输出结果为:
```
随机向量为:
[2 2 7 8 8 8 3 3 0 3]
转换后的矩阵为:
[[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 2. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 2. 7. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 7. 8. 15. 16. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 8. 8. 16. 31. 31. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 8. 3. 16. 24. 47. 47. 0. 0. 0. 0.]
[ 3. 3. 11. 16. 31. 71. 71. 0. 0. 0.]
[ 3. 0. 6. 14. 27. 47. 118. 118. 0. 0.]
[ 0. 3. 3. 9. 20. 41. 89. 236. 236. 0.]]
```
numpy如何将一个5个值向量转为5行一列的矩阵
可以使用numpy的reshape函数将一个5个值的向量转为5行一列的矩阵。例如:
```python
import numpy as np
# 一个5个值的向量
v = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 将向量转为5行一列的矩阵
m = v.reshape((5, 1))
print(m)
```
输出:
```
[[1]
[2]
[3]
[4]
[5]]
```
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