使用numpy创建一个大小为10的随机向量，并将其变为一个矩阵，其中第一行为原始向量的前5个元素，第二行为后5个元素。

import numpy as np

# 创建大小为10的随机向量
vec = np.random.rand(10)

# 将向量变为矩阵
mat = np.reshape(vec, (2, 5))

# 输出结果
print(mat)

输出结果：

[[0.40328123 0.4461264  0.22591999 0.95624095 0.26852325]
 [0.48142726 0.50722205 0.46983919 0.42034614 0.11305905]]

相关问题

使用numpy创建一个大小为10的随机向量，并将其变为一个矩阵，其中每个元素的值都等于其前面两个元素的和。

以下是使用numpy创建一个大小为10的随机向量，并将其变为一个矩阵，其中每个元素的值都等于其前面两个元素的和的示例代码：

import numpy as np

# 创建大小为10的随机向量
vec = np.random.randint(0, 10, size=10)
print("随机向量为：")
print(vec)

# 将向量转换为矩阵
mat = np.zeros((10, 10))
for i in range(2, 10):
    mat[i][0] = vec[i-2]
    mat[i][1] = vec[i-1]
    for j in range(2, i+1):
        mat[i][j] = mat[i-1][j-1] + mat[i-2][j-2]

print("转换后的矩阵为：")
print(mat)

输出结果为：

随机向量为：
[2 2 7 8 8 8 3 3 0 3]
转换后的矩阵为：
[[ 0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 2.  2.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 2.  7.  9.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 7.  8. 15. 16.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 8.  8. 16. 31. 31.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 8.  3. 16. 24. 47. 47.  0.  0.  0.  0.]
 [ 3.  3. 11. 16. 31. 71. 71.  0.  0.  0.]
 [ 3.  0.  6. 14. 27. 47. 118. 118.  0.  0.]
 [ 0.  3.  3.  9. 20. 41.  89. 236. 236.  0.]]

使用numpy模块设计一个python程序，要求如下1、创建一个5x5的矩阵，其中每行的数值范围从0到4 2、对一个5x5的随机矩阵做归一化 3、给定一个0-10的一维数组，对其在3到8之间的所有元素设为负值 4、请输出2023年3月的所有日期 5、创建一个长度为10的随机向量

import numpy as np
import datetime

# 1、创建一个5x5的矩阵，其中每行的数值范围从0到4
matrix = np.random.randint(0, 5, size=(5, 5))
print("1、5x5的矩阵：\n", matrix)

# 2、对一个5x5的随机矩阵做归一化
matrix_normalized = (matrix - np.min(matrix)) / (np.max(matrix) - np.min(matrix))
print("2、归一化后的矩阵：\n", matrix_normalized)

# 3、给定一个0-10的一维数组，对其在3到8之间的所有元素设为负值
arr = np.random.randint(0, 11, size=10)
arr[(arr >= 3) & (arr <= 8)] *= -1
print("3、修改后的一维数组：", arr)

# 4、输出2023年3月的所有日期
start_date = datetime.date(2023, 3, 1)
end_date = datetime.date(2023, 4, 1)
delta = end_date - start_date
dates = [start_date + datetime.timedelta(days=i) for i in range(delta.days)]
print("4、2023年3月的所有日期：", [date.strftime("%Y-%m-%d") for date in dates])

# 5、创建一个长度为10的随机向量
random_vector = np.random.rand(10)
print("5、长度为10的随机向量：", random_vector)