pytorch实现mseloss

好的，下面是使用 PyTorch 实现 MSELoss 的代码：

import torch

# 生成样本数据
y_pred = torch.randn(5, 3)
y_true = torch.randn(5, 3)

# 计算MSE Loss
mse_loss = torch.nn.MSELoss()
loss = mse_loss(y_pred, y_true)

print(loss)

其中，`y_pred` 和 `y_true` 分别代表预测值和真实值，可以是任意形状的 Tensor。`torch.nn.MSELoss()` 是 PyTorch 内置的 MSELoss 类，通过调用该类的实例化对象，可以计算 MSE Loss。最终的损失值保存在 `loss` 变量中。