order by和sort by、distribute by的区别

在Hive中，`order by`、`sort by`和`distribute by`都是用于控制数据的排序和分布的。它们的区别如下：

1. `order by`：按照指定的列对数据进行排序，是全局排序。使用`order by`时，Hive会对所有数据进行全局排序，并将结果返回给客户端。如果数据量较大，可能会产生性能问题。

2. `sort by`：也是按照指定的列对数据进行排序，但是是在每个Reducer上进行局部排序的。使用`sort by`时，Hive会将数据按照指定的列进行分区，并将每个分区内的数据进行排序，最后将结果返回给客户端。相比于`order by`，`sort by`可以减少数据的移动量，因此性能更好。

3. `distribute by`：按照指定的列对数据进行分区，但是不保证数据的排序。使用`distribute by`时，Hive会将数据按照指定的列进行分区，并将每个分区内的数据发送给不同的Reducer进行处理。`distribute by`通常与`sort by`或`cluster by`一起使用，以实现更好的性能。

总之，`order by`、`sort by`和`distribute by`都有各自的用途，根据具体情况选择合适的方式来控制数据的排序和分布。

相关问题

举例说明在hive中order by 和sort by 以及distribute by的区别

在Hive中，order by、sort by和distribute by都是用于控制数据的分布和排序方式。

order by是用来对数据按照指定的列进行排序，它会将整个数据集合收集到一个reducer上进行排序，因此在处理大数据量时可能会出现性能瓶颈。

sort by只是对数据进行局部排序，并不会将整个数据集合收集到一个reducer上进行排序，因此在处理大数据量时，sort by比order by更加高效。

distribute by用来指定数据的分发方式，它会根据指定的列将数据分发到不同的reducer上进行处理，从而提高处理效率。与order by和sort by不同的是，distribute by并不会对数据进行排序。

举个例子，假设有一个包含学生姓名和成绩的表，我们想按照成绩进行排序，并将数据分发到不同的reducer上进行处理。可以使用以下查询语句：

SELECT * FROM student
DISTRIBUTE BY score
SORT BY score;

这样，数据会根据成绩进行分发，并在每个reducer上进行局部排序，最终输出排序后的结果。

order by sort by distribute by

"order by"、"sort by"、"distribute by" 都是在关系型数据库中用来排序和分组的关键词。

"order by" 是用来对查询结果按照一个或多个列进行升序或降序排序的。例如，"select * from students order by score desc" 可以按照学生的成绩从高到低返回查询结果。

"sort by" 也是用来对查询结果进行排序的，但是一般是在Hive中使用。它的作用和"order by"类似，不同之处在于它是在map阶段对数据进行排序的。在Hive中，"sort by"通常用于在reduce阶段之前对数据进行局部排序，以便减少reduce的负载。

"distribute by" 是用来在Hive中进行数据分区的，它将数据按照指定的列进行分组，然后将每组数据分配到不同的reduce任务中进行处理。在Hive中，"distribute by"通常与"sort by"配合使用，以实现更高效的数据处理。