h5py 合并hdf5文件

h5py是一个Python库，它可以用来读写HDF5文件。HDF5（Hierarchical Data Format 5）是一种用于存储大型和复杂数据集的文件格式。

要合并HDF5文件，可以使用h5py库中的Group.copy()方法。该方法可以将一个HDF5文件中的数据集复制到另一个HDF5文件中。

以下是一个示例代码，演示如何使用h5py库合并两个HDF5文件：

import h5py

# 打开第一个HDF5文件
f1 = h5py.File('file1.hdf5', 'r')

# 打开第二个HDF5文件
f2 = h5py.File('file2.hdf5', 'r')

# 创建一个新的HDF5文件，用于存储合并后的数据集
f_merged = h5py.File('merged.hdf5', 'w')

# 遍历第一个HDF5文件中的数据集，将其复制到新文件中
for name, ds in f1.items():
    ds.copy(f_merged, name)

# 遍历第二个HDF5文件中的数据集，将其复制到新文件中
for name, ds in f2.items():
    ds.copy(f_merged, name)

# 关闭所有文件
f1.close()
f2.close()
f_merged.close()

在上面的代码中，我们首先打开两个要合并的HDF5文件，然后创建一个新的HDF5文件，用于存储合并后的数据集。接下来，我们遍历两个原始文件中的数据集，并使用ds.copy()方法将其复制到新文件中。最后，我们关闭所有文件。