opencv自动选择阈值分割

OpenCV提供了许多自动选择阈值分割的方法，以下是其中一些常用的方法：

1. OTSU二值化：使用cv2.threshold()函数，将自动选择最佳阈值，并将图像转换为二进制。

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg', 0)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)

2. 自适应阈值分割：使用cv2.adaptiveThreshold()函数，根据图像局部区域内的像素值计算阈值。

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg', 0)
thresh = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

3. TRIANGLE阈值分割：使用cv2.threshold()函数，将自动选择最佳阈值，并将图像转换为二进制。

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg', 0)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_TRIANGLE)

以上是几种常用的自动选择阈值分割的方法，可以根据实际情况选择使用。