opencv阈值分割

OpenCV阈值分割是一种图像处理技术，可以将图像转换为二值图像，以便更好地进行图像分析和处理。在使用OpenCV进行阈值分割时，可以使用不同的方法来确定阈值。根据引用和引用的代码，可以看出使用了cvLoadImage函数加载图像，并将其转换为灰度图像。接着使用cvCreateImage函数创建了一个与原始图像相同大小的单通道图像。然后，使用cvThreshold函数将图像根据设定的阈值进行二值化处理。对于引用中的代码，使用了cv.THRESH_OTSU方法来自动确定最佳阈值。而引用中的代码使用了手动设定的阈值进行二值化处理。通过使用适当的阈值和合适的方法，可以实现图像的阈值分割。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [opencv 阈值分割](https://download.csdn.net/download/u011733522/7271565)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [opencv实现阈值分割](https://blog.csdn.net/qq_51491920/article/details/125727129)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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