opencv c++阈值分割otsu

Otsu阈值分割是一种图像二值化算法，它可以自适应地确定一个阈值，使得分割后的两部分图像的类内方差最小、类间方差最大。它在OpenCV中的实现函数为cv::threshold，可通过设置第三个参数为cv::THRESH_OTSU来使用Otsu阈值分割。

具体来说，Otsu阈值分割算法的步骤如下：
1. 统计图像的灰度级直方图，计算每个灰度级出现的概率；
2. 初始化总类间方差为0，对于每个可能的阈值T，计算其对应的类内方差和类间方差，并更新总类间方差；
3. 找到总类间方差最大的阈值，作为最终的阈值。

相关问题

opencv C++ OTSU阈值分割

以下是使用OpenCV C++实现OTSU阈值分割的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    // 应用OTSU阈值分割
    cv::Mat binary;
    cv::threshold(image, binary, 0, 255, cv::THRESH_BINARY | cv::THRESH_OTSU);

    // 显示结果
    cv::imshow("Original Image", image);
    cv::imshow("OTSU Thresholding", binary);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码首先使用`imread`函数读取一张灰度图像，然后使用`threshold`函数应用OTSU阈值分割。最后，使用`imshow`函数显示原始图像和OTSU阈值分割结果。

opencv阈值分割算法c++

Sure, I'd be happy to help you with that! The OpenCV library provides different thresholding methods for image segmentation in C language. The most common ones are binary, adaptive, and Otsu thresholding. Do you have any specific questions about these methods or their implementation in C?