有个名叫Natural.txt的文件,里面的语句是 请给我买一张从上海到深圳,明天上午到下周二的火车票。等一系列句子,对Natural.txt文件里的文本一个字一个字进行识别,如果是出发地名那就在这个地名的第一个字后面标记"B-Placeofdeparture",在出发地名的剩下的字后面标记" I-Placeofdeparture",如果是到达地名就在地名第一个字后面添加"B-Destination",到达地名的剩下的字后面添加"I-Destination",如果是出发时间就在出发时间的第一个字后面添加"B-Departuretime",出发时间的剩下的字后面添加"I-Departuretime",如果是到达时间就在到达时间的第一个字后面添加"B-Arrivaltime",到达时间剩下的字后面添加" I-Arrivaltime "完了之后把最终的标记结果放到result.txt文件里,请用python实现
时间: 2024-03-04 14:49:04 浏览: 59
好的,这是针对您的问题的代码:
```
import re
# 定义标记字典
tag_dict = {
'B-Placeofdeparture': '出发地B',
'I-Placeofdeparture': '出发地I',
'B-Destination': '目的地B',
'I-Destination': '目的地I',
'B-Departuretime': '出发时间B',
'I-Departuretime': '出发时间I',
'B-Arrivaltime': '到达时间B',
'I-Arrivaltime': '到达时间I',
'O': 'O'
}
# 读取文件内容
with open('Natural.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read().strip()
# 定义正则表达式匹配规则
place_pattern = re.compile(r'(从|到)(.*?)(?=,|\。)')
time_pattern = re.compile(r'(\d{2}月\d{2}日)(.*?)\d{2}月\d{2}日')
# 对文本进行标记
result = ''
for i, char in enumerate(text):
if i == 0:
result += char + ' ' + tag_dict['O'] + ' '
elif char == ' ':
result += char
else:
if text[i-1] == ' ':
if char.isdigit():
result += char + ' ' + tag_dict['B-Departuretime'] + ' '
else:
result += char
# 判断是否为出发地或目的地
place_match = place_pattern.search(text[i-1:])
if place_match and place_match.group(2).startswith(char):
if place_match.group(1) == '从':
result += tag_dict['B-Placeofdeparture'] + ' '
else:
result += tag_dict['B-Destination'] + ' '
else:
# 判断是否为时间或地点的后续字符
if result[-2:] == 'B-' and char != ' ':
result += char + ' ' + tag_dict['I-' + result[-1]] + ' '
else:
result += char + ' ' + tag_dict['O'] + ' '
# 将标记结果写入文件
with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
# 添加标点符号和换行符
result = result.replace(' 。', '。').replace(' ,', ',').replace(' ', ' ')
result = result.replace(' ', '\n').strip()
# 处理时间标记
time_matches = time_pattern.findall(result)
for time_match in time_matches:
result = result.replace(time_match[0], time_match[0]+'\n'+tag_dict['I-Departuretime']+' ')
f.write(result)
print('标记完成!请查看result.txt文件。')
```
说明:
与上面的代码基本相同,只是将文件名改为了'Natural.txt'。
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