对于torch的数据预测三列值预测一列值的模型,怎样让用户input值并print相应预测值呢
时间: 2024-05-09 15:15:04 浏览: 16
假设你已经训练好了一个可以接受三个输入特征并预测一个输出结果的torch模型。那么你可以编写一个Python脚本,用来接受用户的输入,并输出相应的预测结果。下面是一个简单的代码示例:
```python
import torch
# 加载已经训练好的模型
model = torch.load("my_trained_model.pt")
# 定义用于预处理输入数据的函数
def preprocess_input(input_str):
# 这里假设输入的格式为 "x1,x2,x3"
x1, x2, x3 = input_str.split(",")
# 对输入进行预处理,例如将字符串转换为浮点数等
return [float(x1), float(x2), float(x3)]
# 不断接受用户的输入并输出预测结果
while True:
# 提示用户输入
input_str = input("请输入要预测的三个值(格式为 x1,x2,x3):")
# 预处理输入
input_data = preprocess_input(input_str)
# 将输入转换为tensor,并送入模型进行预测
input_tensor = torch.tensor(input_data).unsqueeze(0)
output_tensor = model(input_tensor)
# 将模型输出转换为预测结果,并输出
prediction = output_tensor.item()
print("预测结果为:", prediction)
```
在这个示例代码中,我们定义了一个函数 `preprocess_input`,用于将输入字符串转换为模型可以接受的格式。然后我们进入一个循环,不断接受用户的输入并输出相应的预测结果。每次循环中,我们先调用 `preprocess_input` 函数对用户输入进行预处理,然后将处理后的数据转换为tensor,并送入模型进行预测。最后将模型输出转换为预测结果,并输出给用户。
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