kubectl describe <object-type> <object-name>

时间: 2023-12-12 20:05:38 浏览: 36
`kubectl describe` 命令用于显示 Kubernetes 对象的详细信息,包括其状态、元数据和事件。 要使用该命令,请将 `<object-type>` 替换为您想要查看的 Kubernetes 对象类型,例如 `pods`、`services`、`deployments`、`configmaps` 等等。将 `<object-name>` 替换为您要查看的 Kubernetes 对象的名称。 例如,要查看名为 `nginx` 的 Pod 的详细信息,可以运行以下命令: ``` kubectl describe pods nginx ``` 该命令将显示有关该 Pod 的详细信息,包括其状态、元数据和事件。
相关问题

AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[169], line 14 11 print(df_desc) 13 # 保存Excel文件并关闭写入器对象 ---> 14 writer.save() 15 writer.close() AttributeError: 'OpenpyxlWriter' object has no attribute 'save'

这个错误可能是因为 `OpenpyxlWriter` 对象没有 `save` 属性。在新版的 `pandas` 中,`ExcelWriter` 对象默认使用 `openpyxl` 引擎来写入 Excel 文件。因此,您可以尝试使用 `openpyxl` 库中的 `Workbook` 对象来保存 Excel 文件,代码如下: ```python import pandas as pd from openpyxl import Workbook # 创建一个写入器对象,用于将数据帧写入Excel文件 writer = pd.ExcelWriter('描述统计信息.xlsx', engine='openpyxl') # 循环遍历每个数据帧,将每个数据帧的描述统计信息写入Excel文件 for i, df in enumerate(dfs): df_desc = df.describe() sheet_name = '描述统计信息{}'.format(i+1) df_desc.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name) print(df_desc) # 保存Excel文件并关闭写入器对象 writer.book = Workbook() writer.save() writer.close() ``` 在上述代码中,我们在创建 `ExcelWriter` 对象时指定了 `engine='openpyxl'`,并在保存 Excel 文件时使用了 `Workbook` 对象来保存。

AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[165], line 15 13 print(df_desc) 14 # 保存Excel文件并关闭写入器对象 ---> 15 writer.save() 16 writer.close() AttributeError: 'OpenpyxlWriter' object has no attribute 'save'

这个错误可能是因为 `OpenpyxlWriter` 对象没有 `save` 属性。在新版的 `pandas` 中,`ExcelWriter` 对象默认使用 `openpyxl` 引擎来写入 Excel 文件。因此,您可以尝试使用 `openpyxl` 库中的 `Workbook` 对象来保存 Excel 文件,代码如下: ```python import pandas as pd from openpyxl import Workbook # 创建一个写入器对象,用于将数据帧写入Excel文件 writer = pd.ExcelWriter('描述统计信息.xlsx', engine='openpyxl') # 循环遍历每个数据帧,将每个数据帧的描述统计信息写入Excel文件 for i, df in enumerate(dfs): df_desc = df.describe() sheet_name = '描述统计信息{}'.format(i+1) df_desc.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name) print(df_desc) # 保存Excel文件并关闭写入器对象 writer.book = Workbook() writer.save() writer.close() ``` 在上述代码中,我们在创建 `ExcelWriter` 对象时指定了 `engine='openpyxl'`,并在保存 Excel 文件时使用了 `Workbook` 对象来保存。

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--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-293-c58e4e7a6b05> in <module> 3 ,'tianchuang_dafu_score','tencent_anti_fraud_v4_score']) 4 out_vardf,out_bindf = DDViz.out_all_in_one(train_all_df,inputx=inputx,y=y,dt='apply_date',dt_cut=1,miss_values=[-99],score_cut=20 ----> 5 , method='optb',output_path='data/out_all_in_one_report_0530_v1.xlsx') 6 out_bindf ~\AppData\Local\anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\DDViz\DDViz.cp36-win_amd64.pyd in DDViz.out_all_in_one() ~\AppData\Local\anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\DDViz\DDViz.cp36-win_amd64.pyd in DDViz.full_describe() ~\AppData\Local\anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __setattr__(self, name, value) 5190 try: 5191 object.__getattribute__(self, name) -> 5192 return object.__setattr__(self, name, value) 5193 except AttributeError: 5194 pass pandas/_libs/properties.pyx in pandas._libs.properties.AxisProperty.__set__() ~\AppData\Local\anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in _set_axis(self, axis, labels) 688 689 def _set_axis(self, axis, labels): --> 690 self._data.set_axis(axis, labels) 691 self._clear_item_cache() 692 ~\AppData\Local\anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py in set_axis(self, axis, new_labels) 181 raise ValueError( 182 "Length mismatch: Expected axis has {old} elements, new " --> 183 "values have {new} elements".format(old=old_len, new=new_len) 184 ) 185 ValueError: Length mismatch: Expected axis has 2 elements, new values have 7 elements

ource Type VolumeSnapshot by Name new-snapshot-demo: snapshot new-snapshot-demo not bound I0714 08:37:27.829848 1 event.go:282] Event(v1.ObjectReference{Kind:"PersistentVolumeClaim", Namespace:"default", Name:"snapshot-demo-restore", UID:"8dd75b4b-9a16-4940-b078-7088a672a649", APIVersion:"v1", ResourceVersion:"2855605", FieldPath:""}): type: 'Warning' reason: 'ProvisioningFailed' failed to provision volume with StorageClass "evs-sc": error getting handle for DataSource Type VolumeSnapshot by Name new-snapshot-demo: snapshot new-snapshot-demo not bound I0714 08:38:13.719937 1 controller.go:1279] provision "default/snapshot-demo-restore" class "evs-sc": started I0714 08:38:13.720202 1 event.go:282] Event(v1.ObjectReference{Kind:"PersistentVolumeClaim", Namespace:"default", Name:"snapshot-demo-restore", UID:"8dd75b4b-9a16-4940-b078-7088a672a649", APIVersion:"v1", ResourceVersion:"2868531", FieldPath:""}): type: 'Normal' reason: 'Provisioning' External provisioner is provisioning volume for claim "default/snapshot-demo-restore" W0714 08:38:13.723506 1 controller.go:933] Retrying syncing claim "8dd75b4b-9a16-4940-b078-7088a672a649", failure 31 E0714 08:38:13.723534 1 controller.go:956] error syncing claim "8dd75b4b-9a16-4940-b078-7088a672a649": failed to provision volume with StorageClass "evs-sc": error getting handle for DataSource Type VolumeSnapshot by Name new-snapshot-demo: snapshot new-snapshot-demo not bound I0714 08:38:13.723562 1 event.go:282] Event(v1.ObjectReference{Kind:"PersistentVolumeClaim", Namespace:"default", Name:"snapshot-demo-restore", UID:"8dd75b4b-9a16-4940-b078-7088a672a649", APIVersion:"v1", ResourceVersion:"2868531", FieldPath:""}): type: 'Warning' reason: 'ProvisioningFailed' failed to provision volume with StorageClass "evs-sc": error getting handle for DataSource Type VolumeSnapshot by Name new-snapshot-demo: snapshot new-snapshot-demo not bound

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