19 df1, df2, df3, df4, df5, df6, df7, df8, df9, df10, df11, df12, df13, df14 = dfs 20 # 保存Excel文件并关闭写入器对象 ---> 21 writer.save() 22 writer.close() AttributeError: 'OpenpyxlWriter' object has no attribute 'save'
时间: 2023-11-14 16:05:34 浏览: 46
非常抱歉,我之前提供的代码仍然有误。正确的写入Excel文件的方法是使用 `writer.save()`,而不是 `writer.book.save()`。下面是修改后的代码,用于循环将多个数据帧的描述统计信息写入Excel表格:
```
import pandas as pd
# 定义包含多个数据帧的列表
df_list = [df1, df2, df3, ...]
# 创建一个写入器对象,用于将数据帧写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('描述统计信息.xlsx')
# 循环遍历每个数据帧,将每个数据帧的描述统计信息写入Excel文件
for i, df in enumerate(df_list):
df_desc = df.describe()
sheet_name = '描述统计信息{}'.format(i+1)
df_desc.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name)
# 保存Excel文件并关闭写入器对象
writer.save()
writer.close()
```
再次感谢你的指正,希望这次回答能够解决你的问题。
相关问题
使用stm32读取传感器的数据。通过UART4发送:0X11 0X01 0X01 0XED读取O2 测量结果,返回结果为: 16 09 01 DF1 DF2 DF3 DF4 DF5 DF6 DF7 DF8 [CS],数据处理方法为: O2 浓度值= (DF1256 + DF2)/10 (Vol %),O2 流量值= (DF3256 + DF4)/10 (L/min), O2 温度值= (DF5*256 + DF6)/10 (℃)。帮我写—段使用标准库函数读取这个传感器数值的代码
好的,下面是使用标准库函数读取传感器数据的代码。请确认你已经配置好了UART4和相应的GPIO引脚。
```c
#include "stm32f4xx.h"
#include <stdio.h>
#define BUFFER_SIZE 12
uint8_t buffer[BUFFER_SIZE];
int main(void)
{
// 初始化UART4
RCC_AHB1PeriphClockCmd(RCC_AHB1Periph_GPIOC, ENABLE);
RCC_APB1PeriphClockCmd(RCC_APB1Periph_UART4, ENABLE);
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct;
GPIO_InitStruct.GPIO_Pin = GPIO_Pin_10 | GPIO_Pin_11;
GPIO_InitStruct.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AF;
GPIO_InitStruct.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz;
GPIO_InitStruct.GPIO_OType = GPIO_OType_PP;
GPIO_InitStruct.GPIO_PuPd = GPIO_PuPd_UP;
GPIO_Init(GPIOC, &GPIO_InitStruct);
GPIO_PinAFConfig(GPIOC, GPIO_PinSource10, GPIO_AF_UART4);
GPIO_PinAFConfig(GPIOC, GPIO_PinSource11, GPIO_AF_UART4);
USART_InitTypeDef USART_InitStruct;
USART_InitStruct.USART_BaudRate = 9600;
USART_InitStruct.USART_WordLength = USART_WordLength_8b;
USART_InitStruct.USART_StopBits = USART_StopBits_1;
USART_InitStruct.USART_Parity = USART_Parity_No;
USART_InitStruct.USART_HardwareFlowControl = USART_HardwareFlowControl_None;
USART_InitStruct.USART_Mode = USART_Mode_Rx | USART_Mode_Tx;
USART_Init(UART4, &USART_InitStruct);
USART_Cmd(UART4, ENABLE);
// 发送读取指令:0X11 0X01 0X01 0XED
uint8_t command[4] = {0x11, 0x01, 0x01, 0xED};
for (int i = 0; i < 4; i++) {
USART_SendData(UART4, command[i]);
while (USART_GetFlagStatus(UART4, USART_FLAG_TC) == RESET);
}
// 等待接收数据
while (USART_GetFlagStatus(UART4, USART_FLAG_RXNE) == RESET);
// 读取数据
for (int i = 0; i < BUFFER_SIZE; i++) {
while (USART_GetFlagStatus(UART4, USART_FLAG_RXNE) == RESET);
buffer[i] = USART_ReceiveData(UART4);
}
// 处理数据
uint16_t DF1 = buffer[3];
uint16_t DF2 = buffer[4];
uint16_t DF3 = buffer[5];
uint16_t DF4 = buffer[6];
uint16_t DF5 = buffer[7];
uint16_t DF6 = buffer[8];
float O2_concentration = (DF1 * 256 + DF2) / 10.0f;
float O2_flow_rate = (DF3 * 256 + DF4) / 10.0f;
float O2_temperature = (DF5 * 256 + DF6) / 10.0f;
printf("O2 concentration: %.1f%%\r\n", O2_concentration);
printf("O2 flow rate: %.1f L/min\r\n", O2_flow_rate);
printf("O2 temperature: %.1f C\r\n", O2_temperature);
while (1);
}
```
这段代码使用UART4发送读取指令,并接收并处理传感器返回的数据。注意,这里使用了printf函数输出结果,需要在工程中开启Semihosting功能才能正常使用。
df3 = pd.merge(df1, df2)
`df3 = pd.merge(df1, df2)`是使用pandas库中的merge函数将两个DataFrame对象df1和df2进行合并的操作。merge函数根据指定的列或索引将两个DataFrame对象进行连接,并返回一个新的DataFrame对象df3。
下面是一个示例,演示了如何使用merge函数将两个DataFrame对象进行合并:
```python
import pandas as pd
# 创建两个示例DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'C': [7, 8, 9]})
# 使用merge函数将df1和df2进行合并
df3 = pd.merge(df1, df2, on='A')
# 打印合并后的DataFrame对象df3
print(df3)
```
输出结果为:
```
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
在上述示例中,我们创建了两个DataFrame对象df1和df2,然后使用merge函数将它们按照列'A'进行合并。合并后的结果存储在新的DataFrame对象df3中,包含了列'A'、'B'和'C'的数据。